【统计分析与数据挖掘有区别吗】
统计分析与数据挖掘有很大区别 ， 具体区别表现在以下方面：
1、数据量：数据分析的数据量可能并不大，而数据挖掘的数据量极大；
2、约束：数据分析是从一个假设出发，需要自行建立方程或模型来与假设吻合，而数据挖掘不需要假设 ， 可以自动建立方程；
3、对象：数据分析往往是针对数字化的数据，而数据挖掘能够采用不同类型的数据，比如声音，文本等；
4、结果：数据分析对结果进行解释，呈现出有效信息，数据挖掘的结果不容易解释，对信息进行价值评估，着眼于预测未来，并提出决策性建议 。
推荐阅读
- 统计师与注册会计师的区别
- 人与社会最根本的关系是利益吗,人与社会最根本的关系是利益
- 统计分析的三大主要内容
- 统计学中流量与存量的关系
- 中国南方与北方具体分界线是怎样的在供暖问题上，对南方不供暖的介定好象不合理
- 铜排与铜排搭接面间隙的要求
- 茼蒿与豆腐能一起做吧
- 铜与不锈钢粘接用什么胶
- 说话技巧与沟通技巧
- 铜与稀硝酸反应需要加热吗