【人工智能语言理解任重道远 阿里取得新进展】
阿里巴巴开发的一个人工智能程序在阅读理解测试中取得了创纪录的高分 ， 这一结果表明 ， 机器人在处理文本和语音方面正在稳步改进 。
这一新的记录是使用微软机器阅读理解数据集创下的 ， 该数据集使用了必应用户过去提出的真实问题 ， 人工智能程序必须阅读许多网页上的信息 ， 才能回答诸如“什么是公司”这样的问题 。 根据两项指标 ， 它的得分接近或者略高于人类 。
由于大型、灵活的学习算法和大量数据 ， 人工智能算法在回答这一类问题的效果上一直在改进 。 阿里巴巴团队开发了一种新的技术 ， 在回答问题之前基本上可以先去除不相干的文本 。
更好的语言理解能力有助于阿里巴巴改善为小型零售商提供客服支持的聊天机器人 ， 达摩院语言技术实验室负责人司罗表示 ， 还可以改善网络搜索的方式 ， 使搜索更自然 ， 这将是阿里巴巴云服务的一个关键部分 ， 甚至可能有助于打破不同业务之间的语言障碍 。
不过这个结果并不能说明机器的阅读理解已经超过了人类 ， 它仅仅是在回答关于文本数据集的问题好于人类而已 ， 本质上仍然是在做统计模式的识别 ， 并非理解了所见单词的含义 。
要想让机器人像人类一样自由的使用语言 ， 我们还有很长的路要走 ， 大多数情况机器只会根据从文件中检索到的事实回答问题 ， 但是缺乏推理能力 ， 这与人类使用语的方式有很大不同 。
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