李宝荣强调 ， 尽管对终端侧AI能力的要求逐日提升 ， 但网络侧对AI手机的辅助和协同作用将越来越重要 。 通信网络在AI终端发展大潮的推动下需要不断增强对计算和存储资源分配和调度的能力 ， 发挥大型操作系统的作用 。
比如 ， 受限于电池技术短期内难有大的突破 ， 手机在运行AI功能时消耗较多的电量 ， 将使得手机续航时间的短板更加突出 。 而将手机AI的计算负载转移至网络侧、将业务平台下沉到网络边缘 ， 便可以让AI手机在计算和数据缓存时 ， 速度加快 。
【人工智能终端纷乱涌入 急需标准引路】“市场潜力越大 ， 竞争者越多、业态越复杂 。 ”柏松说 ， “但手机厂商或其他类型的终端企业 ， 只要使用通信网络 ， 都首先要与电信运营商的网络进行测试、连通 。 因此 ， 电信运营商对AI终端的发展思路 ， 对产业影响甚大 。 ”
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