存储和可组合的基础设施
可组合的基础设施抽象存储和其他物理资源，并将它们作为服务交付，这些服务可以随着应用程序需求的变化而动态组合和重新组合 。可组合的基础设施支持在裸机、虚拟机和容器中运行的应用程序 。为满足第三方应用程序的自动化程度高的应用程序接口(API)，以动态分配池化资源以满足特定的应用程序要求，从而有可能支持高度的自动化和编排 。
在可组合的基础设施中，存储资源与其他资源保持分离，并且可以独立于其他资源进行扩展 。按需分配存储，然后在不再需要时释放存储，使其可用于其他应用程序 。可组合软件可在后台处理这些操作，而无需IT管理员重新配置硬件 。此外，可组合的基础设施可以将直连式存储(DAS)、网络附属存储(NAS)或存储区域网络(SAN)系统整合到其环境中，并作为其灵活存储容量池的一部分 。
由于可组合基础设施并未针对特定工作负载进行预配置，因此它可以支持各种应用程序，而无需事先了解配置要求 。与传统存储相比，这种方法可带来更大的灵活性和资源使用 。可组合的基础设施还简化了操作，加快了部署，最大程度地减少了管理开销，并保证了几乎无限的可扩展性，而存储资源可以在需要时分配 。
尽管这些听起来不错，但可组合的基础设施也存在挑战 。这是一项仍在发展的技术，驱动可组合性的软件仍在日趋成熟 。此外，还缺乏行业标准，甚至没有对可组合性的定义 。供应商根据自己的规则定义和实现可组合的基础设施系统，这可能导致供应商锁定，并可能导致集成问题 。
可组合的基础设施很复杂，可能难以部署和管理，通常需要其他专业知识 。对于许多组织而言，可组合架构的分解将需要转变思维，以使业务重新适应新方法 。在传统的数据中心中，应用程序是作为离散的操作进行开发、测试和部署的，而资源却是零散的 。在现代数据中心中，应用程序生命周期是一项统一的工作，将持续的集成和交付以及自动的资源分配结合在一起，使其非常适合可组合的架构 。没有这种转变，IT团队就有创建另一个存储孤岛的风险 。
尽管存在这些挑战，但可组合的基础设施仍然可以使各种工作负载受益 。例如，人工智能和机器学习通常需要动态资源分配以适应处理操作和波动的数据涌入 。DevOps流程(例如持续集成和交付)也可以从可组合的基础设施中受益，尤其是当与基础设施即代码一起使用时 。同样，想要使更多业务自动化的IT团队也可以从可组合性中受益 。
实际上，任何运行具有不可预测或不断变化的存储需求的应用程序的组织都应考虑可组合的基础设施 。这并不是说没有传统存储空间 。使用传统方法，运行具有相当稳定的需求且不需要连续重新配置或资源重新分配的工作负载的组织可能会更好 。
传统的存储系统并非为当今的现代应用而设计 。随着这些应用程序变得更加动态，数据集变得更大、更加多样化，IT团队需要更快地适应它们 。
可组合架构可以证明是解决当今存储管理复杂性的一种有效方法 。但是，这项技术并不成熟，要在所有商品硬件上实现真正的可组合性，还有很长的路要走 。即便如此，采用组合模型的厂商比以往任何时候都多 。在考虑采用可组合架构时，IT团队可能会问的最主要问题是，是否准备好采用一种新的方式来考虑基础设施和分配存储资源 。
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