【jsonpath语法,JsonPath】这个非常简单 ， pandas内置了大量函数和类型 ， 可以快速处理日常各种文件 ， 下面我以txt ， excel ， csv ， json和mysql这5种类型文件为例 ， 简单介绍一下pandas是如何快速读取这些文件的：txt文件这是最常见的一种文本文件格式 ， 读取的话 ， 直接使用read_table函数就行 ， 测试代码如下 ， 这里必须保证txt文件是格式化的 ， 不然读取的结果会有误 ， filename是文件名 ， header是否包含列标题 ， sep是每行数据的分隔符 ， 最终读取的数据类型是DataFrame ， 方便后面程序进行处理：excel文件这也是一种比较常见的文件格式 ， 读取的话 ， 直接使用read_excel函数就行 ， 测试代码如下 ， 非常简单 ， 直接传入文件名就行 ， 最终返回结果也是DataFrame类型：csv文件这也是一种比较常见的文件格式 ， 读取的话 ， 直接使用read_csv函数就行 ， 测试代码如下 ， 也非常简单 ， filename为文件名 ， header为是否包含列标题 ， 最终返回结果也是DataFrame类型：json文件这也是一种比较常用的数据存储格式 ， 读取的话 ， 直接使用read_json函数就行 ， 测试代码如下 ， filename为文件名 ， 如果出现中文乱码的话 ， 设置encoding编码为uft-8就行 ， 最终结果也是DataFrame类型：mysql这里首先需要安装sqlalchemy框架 ， 之后才能借助read_sql_query函数直接从mysql数据库读取数据 ， 安装的话 ， 直接输入命令“pip install sqlalchemy”就行 ， 测试代码如下 ， 也非常简单 ， 先创建一个connect连接 ， 然后根据sql查询语句 ， 直接从数据库中读取数据就行：至此 ， 我们就完成了利用python的pandas模块来读取txt ， excel ， csv ， json和mysql这5种类型文件的数据 。
推荐阅读
- 英语语法教学方法
- 什么是表语
- 初二英语语法归纳
- 星露谷物语法师建筑怎么解锁
- 为什么说研究语法要注意民族特点
- 什么是设问句
- 星露谷物语法师塔在哪
- 汉语语法的民族性表现在哪里
- 四级语法单位之间的关系
- 浮岛物语法杖怎么升级