像安全系数较高的iPhone3D结构光活体检测 ， 早在2017年就“3D人脸仿真面具”或者“人脸模型实时重建"给破解了 。更何况 ， 目前市面上使用的人脸识别系统大多并非3D结构光活体检测 ， 而是2D静态检测或者加上动作验证 ， 所以我们经常能够看到诸如丰巢“刷脸取件”被小学生用打印的照片破解、智能防盗门被合成视频破解等新闻 。
3、非刚需的人脸识别应用泛滥由于资本市场嗅到了人脸识别的商业前景 ， 人脸识别的产品的在近几年迅速扩张 。但就如专家表示 ， 现在的人脸识别技术并没有很完美 ， 一些人脸识别的应用效果未及预期 。因此“应用为先 ， 安全第二”的落地标准的安全风险暴露无遗 。比如人脸识别在“智慧校园”的应用 。目前国内多所高校陆续在校门设置人脸识别闸机 ， 抛开设备的经常性故障、受光线影响等问题 ， 现阶段多数人脸识别闸机为了保证快速落地应用 ， 搭载的识别算法主要是平面的图片对比 ， 并没有按照真人的生物特征去进行运算 ， 安全级别低 。
另外还有在隐私侵犯边缘试探的应用 ， 比如高校教室里安装人脸识别系统对学生课堂听讲情况的全程监控 ， 任何动作都都逃不过人脸识别系统的“法眼” 。这不仅侵犯学生的个人隐私 ， 背后的信息去向更为人担忧 。当然 ， 安全问题也不完全是技术问题 ， 也是应用问题 。未来 ， 还需要行业、企业、政府等协同努力 ， 寻找隐私、安全、便利之间的平衡 ， 明确人脸识别的边界 ， 真正地为人脸识别应用发展出“安全感” 。
刷脸解锁手机 ， 刷照片能解锁吗？
【z2p人脸识别的单刷包,人脸解锁单刷包】首先是可以的 ， 亲测可行 。举例说明 ， 最近很火的联想Z5手机 ， 有人脸解锁的功能 ， 但是在官方宣传中并无侧重介绍 ， 不像小米8探索版那样详细介绍3D结构光人脸解锁 。联想z5内置应该是smartlock ， 需要亮屏才能启动 ， 解锁速度和准确度比较不错 ， 但亲自测试本人照片也可以正常解开 ， 安全性级别很低 ， 结构光的人脸识别更加安全！两者的区别在于图片识别和传感器等其他辅助识别 ， 在目前千元机当中 ， 人脸识别的安全性并不高 ， 在一些旗舰产品上 ， 例如iphoneX上的体验更优 ， 但也有国外网友用面具和双胞胎姐妹做过尝试 ， 不过都属个例！ 。
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