5，帮你拥有自己的“专属医生”,「Dr.Agent」要做一个去中心化的p2p医...编者按：本文来自36氪战略合作区块链媒体“Odaily星球日报”（公众号ID：o-daily，APP下载）
在区块链+医疗领域中，医疗数据体系的互联互通，才有可能实现区块链价值的最大化 。
然而受竞争及合规等各方限制，当前医疗数据各成孤岛 。针对该痛点，星球日报此前采访的区块链项目Dr.Agent认为其可行的解决方案在于：利用token 经济激励自造一个p2p医疗服务社区，伴随着社区的增长，自然产生医疗数据和交易数据，基于此实现数据的集成、共享或交换 。
在这个社区里，通证名为DRA 。患者则可自建个人电子健康档案，获取DRA奖励，找到适合自己的医生，且可建立长期联系，拥有自己的“专属医生”；医生则可利用盈余时间，提供医前、中、后的帮助，提高医诊效率，防止误诊漏诊的同时获得DRA收益；两方之间产生的医疗数据经过确权和脱敏后，再在获取DRA奖励的前提下提供给第三方应用（如AI 团队、药商、医生等），第三方经过价值的再次发挥再回馈给社区服务，使医疗数据在 Dr.Agent 社区形成闭环性流转 。
细节来说，患者数据来源于外部数据与内部数据：一方面通过“数据挖矿”建立电子健康档案，从外部上传基本健康档案资料，如年龄、性别、体重、身高、过敏史、家庭病史、特殊期等（不包含敏感信息）；一方面在社区问诊中自动产生内部数据，如在线与医生产生的问诊数据、复诊数据，与医生共享，主要应用场景为慢性病的跟踪以及疾病复诊 。另外患者违约等行为也将会产生服务性数据，体现征信价值 。
医生数据则来源于自身注册认证以及征信信息：一方面早期上传注册和认证的服务信息，如个人资料、职称、学术成果、是否享受国务院津贴等；一方面则为其自身征信数据，如投诉情况，用户好评度，违约情况等 。
其中，患者在上传数据时，可依据AI智能体的指导正确上传数据，另外一种场景则在于与医生建立长期联系后的复诊业务，医疗数据由医生掌握 。
在整个闭环中，分为认证、征信、 交易、摩擦、分配五个信任维度，具体来说：
认证与征信
在认证上，双方数字身份一方面采用人工智能人脸识脸技术、指纹识别、虹膜识别等技术来验证，另一方面比对卫生局信息进行核实 。
在征信上，则基于个人资料、协议、支付、投诉、违约、 评价、投票七个维度，通过共识算法来计算用户评级 。征信评级低于某个值时，将会被合约惩罚出社区，良好的征信将会带来征 信的价值回报 。
交易与摩擦
诊疗过程即为p2p医疗服务的交易过程，交易费用使用通证 DRA 结算 。经过双方数字签名，智能合约自动分配费用DRA 。费用包含本次的诊疗费、少量交易手续费和摩擦的保证金 。保证金应用于服务摩擦场景，如发生投诉行为，合约将会冻结双方钱包一定数量的DRA，通过问责机制完成本次摩擦的消除，冻结的资产作为保证金，用以履行审计结果的执行 。审计方则来自于社区101个节点中随机选择的11个节点（也将获得审计DRA奖励），审计节点的投票规则由社区投票决定，在后期则将通过引入人工智能预测审计结果，协助审计节点共同完成工作 。
分配
通证DRA 采用四次分配机制，首次发行25%给予初创团队，二次发行30%分别用于给予上传认证数据的用户、投资者；三次发行35%给予社区主体，于Dapp上线后通过医疗服务数据挖矿产生，四次分配10%投放到二级市场，为医疗 Dapp 应用项目提供专项基金 。另外，团队采用回购机制，以服务手续费积累的盈利资金池回购部分DRA，实现代币的升值 。
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