国外最高的也就是谷歌，才100万公里，还差1万倍 。如何能有更大量的路测数据，能找到那些异常的边界，这是一个很难的问题 。比如现在可能除了特斯拉以外，大量车主驾驶行为数据都没有被记录下来 。
而且自动驾驶面临一个很大的问题，就是所有的公司都可以设计或者跑出一个比较漂亮的Demo，但是还无法量产 。
一个原因是Demo过不了车标 。另外，比如作为一个消费者，其实更关注是小数点之后6位，比如0.9999……但如果那0.0001的概率发生了事故，对用户来讲就是100%
所以现在无人驾驶是一个非常重资金、人海战术新的博弈过程 。反而细分出来小场景，无人车会有更多的机会 。比如说机场的场景、港口的场景、园区的场景等等 。
而且现在自动驾驶的层次可以到L2.5和L3，单都并不能真正体现人工智能的先进性 。比如L4以上，是机器为主，司机就可以摘掉方向盘全靠机器驾驶 。L3是一半机器一半人，这是一种反人类的状态 。Uber出这种事故就是这种状态，要盯着屏幕，所以司机到底是信任它，还是不信任它？比方说开高速，已经非常非常累了，到底是让自动驾驶开，还是自己开 。有问题不马上接管的话，就会出了交通事故，所以L2.5、L3是一个非常尴尬的智能驾驶或者自动驾驶的发展阶段 。
除了车主驾驶行为的大数据之外，车主的个人偏好的大数据其实也同样重要 。举个例子，比如大家都说的女司机，他们的驾驶行为真的比男司机差吗？
大家百度女司机的时候经常看到各种惨烈的现状，但是微车的数据告诉大家，女司机的违章数据远远低于男司机的违章数据，女司机的数据真的比男司机好很多 。
移动支付和移动互联网的兴起，有机会让汽车大数据成为了可能 。过去很多交易是靠现金来支持，但移动支付改变了这一点，所有让很多交易数据变成了一个电子化信息，也能被记录下来 。同时，也有很多很多内容产品，能让我们获得很多产量车主的阅读兴趣 。
除了大数据之外，2018年非常火热的话题——区块链；
从区块链技术角度来讲，它只是一项基础技术，不是一项完整的能代表整个互联网技术 。从革命来说，区块链不可能代替古典互联网，尤其像汽车这么重的行业 。
区块链作为一个技术，虽然有自己的局限性，但会给汽车行业带来新的破局 。
二手车交易
二手车市场是一个典型的柠檬市场，所谓柠檬市场就是一个劣弊驱逐良弊的市场 。在美国有很多经济学家，因为研究柠檬市场问题获得诺贝尔经济学奖 。二手车市场本来是一个非常难用技术去改变的，和装修一样 。比如不知道这辆车是不是事故车、是不是进过水，不知道零部件换过，那么怎么判定这车辆有没有问题？需要找二手车平台去背书 。但如果所有数据都能用区块链数据记录下来，并放在一个公开的链上，是不是并不需要了？真正做到没有中间商 。
当然仅仅一个区块链技术是不能完全解决二手车交易中的所有问题的 。对于二手车来说，让卖家能够多赚点钱，买家能够少花一点钱 。通过库存控制和周转率控制，提升中间环节的效率是最核心的 。
比如对于评估二手车来讲，现在可以利用一些深度学习的技术，如智能硬件去采集车的图像，包括发动机声音、启动后的震动情况，通过技术实时反馈这辆车真正的状态 。
最后在交易过程中，怎么根据市场变化来提升交易的效率？一方面需要从网上采集各种用户的数据，比如微车的大数据模型 。再者需要基于这些数据去整理出用户真正的需求，提升整个交易的效率 。比如说用数据去培训所有销售，去助力他们的销售环节 。
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