Redis分布式锁实现理解,redis分布式锁实现原理 _redis

分布式锁的需求产生分布式锁的需求是伴随着应用分布式部署而来的，在单体应用，且只部署一台服务器的情况下，通过java的同步锁即可实现。首先明确分布式锁应该具备什么特性:获取锁的业务无论正常与否，都必须能释放锁，这样才能避免死锁;锁应该具有高可用性。
如何实现靠谱的分布式锁？

【Redis分布式锁实现理解,redis分布式锁实现原理】谢邀~我不写具体的代码，就花几分钟介绍一下什么是分布式锁，以及实现方案。为什么需要分布式锁在单个应用中，如果多个线程需要同时对一个数据进行修改，那么Java可以使用并发处理相关的API来保证，同一个时间，这个数据只能被一个线程修改，例如synchronized 。但是在分布式的环境当中，经常会有多个应用要同时修改同一个数据，如果不做互斥的话，很容易造成“未知的异常” 。
比如商城，商品剩余量只有一件，如果碰巧两个应用同时要扣除商品数量，如果不做互斥的话，那么会出现明明商品数量不足，但是依然下单成功的情况。分布式锁应该具备哪些条件同一时间只能被一个机器的一个线程执行；高性能的获得锁和释放锁；具有失效机制，防止死锁；又分阻塞锁和非阻塞锁，前者没有获得锁就等着，后者没有获得锁会直接返回失败。
实现方式基于ZooKeeper：ZooKeeper是一个为分布式应用提供一致性服务的开源组件。大概的思路就是利用临时节点与 watch 机制。每个锁占用一个普通节点/lock，当需要获取锁时在/lock目录下创建一个临时节点，创建成功则表示获取锁成功，失败则 watch/lock 节点，有删除操作后再去争锁。
基于Redis：基于 redis 的 setnx()、get()、getset()方法做分布式锁。基于数据库：在数据库中创建个表，字段创建唯一索引，想要获取锁，就向表中插入数据，成功插入则获取锁，执行完成后删除对应的行数据释放锁。希望我的回答，能够帮助到你！我将持续分享Java开发、架构设计、职业发展等方面的见解，希望能得到你的关注；另外，关注我后私信【资料】两个字，可获取架构、大数据、面试等相关资料。
如何优雅地用Redis实现分布式锁？

首先明确分布式锁应该具备什么特性:获取锁的业务无论正常与否，都必须能释放锁，这样才能避免死锁;锁应该具有高可用性。我们来看看redis是怎么来实现锁的的。redis主要是通过setnx、get、getset、del命令来完成加锁，抢锁和释放锁的操作的，这里我用两个客户端来模拟下加锁的过程。下面有实际操作的截图。
1、客户端1使用setnx获取到锁，并设置锁的当前时间。设置超时时间就是为了业务挂了，锁不能释放成为死锁。执行命令setnx lock 0为了方便举例，我们假定锁的当前时间是从0秒开始的，超时时间为3秒。如果结果返回为1，表明加锁成功，可以执行业务逻辑了。2、当第一秒钟客户端2使用setnx获取锁，执行命令setnx lock 1返回值为0，则加锁失败。
3、客户端2接收到加锁时间的回应后，会去查看锁是否超时。执行命令get lock返回值为加锁的时间，假设现在时间已经到第4秒了，客户端会使用返回的时间0加上超时时间3小于当前时间4，锁已经超时了。4、客户端2使用getset命令去获取锁。getset lock 4这时候返回的是前一次加锁的时间，如果这个时间是0，证明加锁成功，因为和前一次get的值相同。
如果不同，说明锁已经被别人抢占了，加锁失败，继续重复步骤3和4 。5、业务执行完成后，判断下锁是否超时，没有超时，不用管了。如果没有超时，调用del命令释放锁即可。redis存在的问题1、redis如果是单机的话是有单点问题的，不满足高可用性。redis集群因为是ap模型，是不能保证一致性的，官方提供了redlock算法来解决这个问题，但是至少需要3个master-slave节点才能完成，成本也较大。