采购数据分析是什么,超市如何做数据分析( 二 )


传统采购的订单管理师非常费时的过程,光是采购申请表、采购订单的填写,便占去了采购人员大部分时间和精力,而且千篇一律的单据内容也耗费了许多资金 。因此,如果能提高订单制单、填写、审批、发送时间,同事能试这一过程标准化,格式化的话就能大大降低采购成本和提高效率 。采购业务的确认和付款包括了对产品项目的确认以及付款方式、时间的确认,这些都是想象采购成本 。
对于现在的中小企业来说,因为大部分的采购都属于零散采购,并且由于缺乏搞笑的数据分析、整合能力,所以很难对其采购业务进行一个总体评价,所以导致企业采购效率一直难以提高,增加采购成本 。在这一传统采购程序中,还存在这样的情况,即由于部门内部、部门间错误指令,材料递送的差异存在而导致采购成本增加 。为了提高采购效率、降低采购成本,最大限度的 增强采购部门的效力,从而提高企业发展战略的灵活性,人们对于采购流程及其模式进行不断的探索和改进 。
大数据如何获得?如何统计分析?

采购数据分析是什么,超市如何做数据分析


【采购数据分析是什么,超市如何做数据分析】从数据源角度,可以将大数据统计工具分两类:有数据源和无数据源 。有数据源解释:依靠海量网络数据为数据源,整理呈现分析最终展现出来给你看的统计工具 。此类工具包括:百度指数:以百度海量网民行为数据为基础的数据分享平台:5118:可掌控一些大网站运营所需的关键数据(如今日头条)阿里指数:电商必备的行业价格、供应、采购趋势分析工具其他还包括微信指数/搜狗指数/360指数/微指数……无数据源解释:工具本身是不带数据源的,需要企业根据需要去导入数据 。

推荐阅读