如果用中文编程 ， 那外国人就会遇到类似上面描述的问题 ， 所以很难推广的 ， 另外 ， 一个好的编程语言 ， 语法只是其中的一小部分 ， 后面的编译过程 ， 原理都是更重要的 。尤其是这个语言要真对的场景 ， 解决的问题 ， 比如说Python ， 现在很流行 ， 语法也很简单 ， 很容易上手 。但是它在多线程环境下无法利用CPU的多核 ， 也就是说它只能在单核上运行 ， 这些就是它的短板 ，
为什么编程需要数学好才行？
这是一个非常好的问题 ， 作为一名IT从业者 ， 同时也是一名教育工作者 ， 我来回答一下 。首先 ， 编程问题说到底就是一个数学问题 ， 所以要想在程序设计领域走得更远 ， 或者说从事研发级程序员岗位 ， 数学基础还是非常关键的 ， 涉及到高等数学、线性代数、概率论、离散数学等等 ， 当前大数据和人工智能领域是非常热门的领域 ， 而这两个领域对于数学知识的要求还是比较高的 ， 以机器学习为例 ， 机器学习涉及到数据收集、算法设计、算法实现、算法训练、算法验证和算法应用等一系列环节 ， 其中数据收集是前提 ， 而算法设计是核心 ， 所以要是没有扎实的数学基础 ， 从事机器学习的研发还是比较困难的 。
从应用的角度来看 ， 机器学习不仅在大数据领域应用广泛 ， 也是人工智能的六大研究领域之一 。因此 ， 数学基础对于R
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