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大型模型训练与推理驱动AI算力需求持续增长 , 促使算力产业链上游的产能不断攀升 。
在存储领域 , 高带宽内存(HBM)作为当前带宽性能最优的内存标准 , 容量与带宽正加速迭代升级 。
目前全球市场中 , 科技巨头英伟达是HBM的最大采购商 。 根据TrendForce , 到2025年 , 随着英伟达Blackwell平台全面采用HBM3e、产品层数的增加以及单片HBM容量的提升 , 英伟达在HBM市场的采购份额预计将突破70% 。
与此同时 , SK海力士宣布将于9月底开始量产12层的HBM3E , 三星电子也已正式出货HBM3E 8Hi产品 , 美光正在对其12层HBM3E产品进行送测 。
此外 , HBM4预计将在2026年推出市场 。 为了满足客户对更高运算效能的需求 , HBM4除了现有的12层堆栈外 , 还将进一步发展到16层 。
价格方面 , HBM的平均价格远高于DDR 。 以2024年SK海力士官网发布的HBM3E价格为例 , 其价格达到361美元 , 比DDR5高出约90-120倍之多 。 而即将推出的HBM4价格更是高达560美元 。
各类 HBM 的平均价格(美元):
HBM行业概览高带宽存储器(HBM)是一种先进的存储技术 , 其结构设计融合了多层动态随机存取存储器(DRAM)芯片与一层核心逻辑芯片 。
在HBM的构造中 , 多层DRAM芯片堆叠而成 , 每个DRAM芯片都具备多达8个外部连接通道 , 每个通道能够独立访问一个DRAM阵列 , 实现了访问存储的并行性与独立性 。
逻辑芯片则主要控制DRAM芯片运作 , 并提供了与外部控制器芯片通信的接口 。
相较于传统的DDR内存 , HBM有效地突破了内存性能的瓶颈 , 满足了AI对高性能动态存储的迫切需求 。
HBM的优势:
资料来源:AMD
HBM竞争格局和龙头厂商在HBM的产业链中 , 海外厂商占据主导地位 , 其中关键的HBM颗粒供应商包括SK海力士、三星和美光 。 2023年这三家公司分别占据了53%、38%和9%的市场份额 。
SK海力士率先实现了HBM1的量产 , 三星则在HBM2的推出上抢占了先机 。
当英伟达GPU市场火爆之时 , SK海力士凭借率先量产HBM3赢得先发市场优势 。
TrendForce预计到2024年 , SK海力士有望获得全球HBM市场52.5%的份额 , 紧随其后的是三星占42.4%份额和美光占5.1%市场份额 。 此外 , 这三家公司新建的HBM工厂预计将于2025年竣工 , 将进一步推动HBM技术的发展与市场竞争 。 \u0002\u0002\u0002\u0002\u0002\u0002\u0002\u0002\u0002\u0002
SK 海力士、三星和美光的 HBM 路线图:
HBM作为AI算力芯片的关键关键部分 , 正成为推动我国本土AI算力产业链发展的重要驱动力 , 国内市场替借空间十分广阔 。 作为AI算力芯片的核心升级点 , 国产HBM产业链相关布局厂商包括北方华创、中微公司、长电科技、通富微电、澜起科技、聚辰股份、兆易创新等 。
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