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编译 | 吴浪娜
编辑 | 漠影
智东西9月30日消息 ， 据TechCrunch报道 ， 硅谷创业孵化器Y Combinator（YC）于9月26日为其2024年夏季团队举办了第二场Demo Day活动 。 正如在第一天活动所展示的（去太空建立数据中心 ， 用机器人取行李 ， YC Demo Day这些公司值得关注） ， AI仍是本次活动中多数初创公司的焦点 。
TechCrunch发现了一些有趣的初创公司 ， 它们正致力于防干扰无人机、AI节能芯片以及更精确的天气预报模型等前沿技术 。
以下是外媒筛选出来的9家值得关注的公司 。
一、Entangl：自动检测工程项目中的错误 ， 提出解决方案Entangl正在实现工程设计的自动化 。 从数据中心设计开始 ， AI代理会在工程团队工作时自动检测错误 ， 对于检测到的每个错误 ， Entangl都会提供详细的分步解决方案 ， 并提供每日见解和审查 ， 从而及早预防代价高昂的问题（糟糕的工程设计导致美国波音公司损失超过1000亿美元） 。
这为每位工程师每年节省两个月的工作时间 ， 并使工程设计更加安全 。 目前该公司还在积极训练下一个AI代理 ， 它可以自主实施解决方案 。
▲Entangl可以检测工程项目中的错误 ， 提出解决方案（图源：Y Combinator）Entangl曾提到 ， 他们已与亚马逊CEO安迪·贾西就数据中心验证自动化进行过交流 。 此外 ， 该公司还与AWS和沃达丰达成合作 ， 这是一个优势 。
二、Exa Laboratories：为AI提供节能芯片Exa Laboratories为AI提供节能芯片 ， 通过针对每个AI架构进行优化 ， 可提供更高的速度和能效 。
【YC孵化的九个前沿美国创企：从杀死癌细胞的免疫疗法到拼车“货拉拉”】
▲Exa与旗舰GPU进行每瓦性能对比（图源：Y Combinator）AI的一个问题是能耗巨大 。 据称 ， Exa芯片的早期测试结果显示 ， 其效率比Nvidia的H100s高出近28倍 ， 这可以为数据中心每年节省数亿至数十亿美元的能源成本 。
还有一个亮点是 ， 这些芯片可自动适应每个特定的AI模型 ， 克服冯·诺依曼瓶颈（标准系统中常见的限制） ， 只需通过软件进行配置即可 。
Exa Laboratories希望在2025年初前将其芯片投入使用 。
三、Kopra Bio：开发一种能杀死癌细胞的自身免疫疗法Kopra Bio正在利用其创始人在加州大学旧金山分校开发的病毒免疫疗法技术治疗癌症 。 Kopra Bio使用隐秘病毒感染癌细胞 ， 扩散至整个肿瘤 ， 并劫持它们产生免疫信号 。
免疫信号会招来T细胞 ， 然后杀死癌细胞 。 这个过程教会患者的免疫系统在体内杀死肿瘤 ， 从而治愈癌症并消除转移和复发 。
▲Keytruda正在开发一种能杀死癌细胞的自身免疫疗法（图源：Y Combinator）Keytruda（年销售额达250亿美元的抗癌药物）等自身免疫药物已为许多癌症患者带来了福音 ， 但仍有许多待解之处 。
Kopra Bio表示正在研发一种可能改变这一现状的药物 ， 从最具侵袭性的脑癌——胶质母细胞瘤开始 。 在最具挑战性的脑癌模型中已证明有效 ， 将未治疗时的生存率从0%提高到接受治疗后的生存率超过90% 。
据其创始人称 ， 在动物早期试验中 ， 大多数动物在250天后仍然存活 ， 而使用FDA批准药物的动物则在50天内死亡 。 如果该药物在人体中也能产生相同效果 ， 那么它将是生存率方面的一大突破 。
四、LedgerUp：为企业提供AI记账服务LedgerUp的AI驱动平台简化了记账工作 ， 自动执行繁琐的任务 ， 并提供准确、实时的财务见解 。 通过利用机器学习算法 ， LedgerUp可以分类交易、查找可能遗漏的折扣和信贷、管理发票 ， 甚至处理税务 ， 让每笔交易都得到正确分类 ， 从而简化会计流程并提高企业的运营效率 。
LedgerUp可以处理后台财务和会计任务 ， 从日常记账到投资报告 ， 都可通过直接集成到用户的电子邮件中 ， 用户只需单击一下即可自动执行任务或收集有关财务状况的见解 。
▲LedgerUp可为不同规模的团队提供AI记账服务（图源：Y Combinator）五、OrgOrg：打造包含整套内部SaaS工具的应用程序OrgOrg正在构建一套生产力应用程序 ， 其中包含公司每个阶段所需的所有内部SaaS工具 。 企业可以节省金钱和时间 ， 而且它们可以很好地协同工作 。
对于小型企业 ， Go links、“Big Rock”目标跟踪和全新的浏览器标签（带有下一个重要事件的倒计时 ， 例如汇报日） 。 对于更大的企业 ， 添加个人资料、智能分组、全员问答和智能On-Call管理 ， 以解决大型企业组织构成复杂带来的问题 。
值得一提的是 ， OrgOrg的创始人韦恩·克罗斯比的背景 ， 这位三次创业的创始人早在2007年就带着他的第一家公司参加了YC ， 并将其出售给谷歌 ， 后来该公司成为了Google Slides 。 这一经历必将吸引投资者的兴趣 。
▲OrgOrg为企业提供一套生产力应用程序（图源：Y Combinator）六、Oway：货运拼车平台Oway是一个货运拼车平台 ， 它使用机器学习自动协调卡车中未使用的空间 ， 并以50%的折扣将其出售给中小企业 。 Oway的设计很简单 ， 用户可以在30秒内下单 ， 能以比以往更快、更实惠的价格运送货物 ， 并帮助独立卡车司机在一定程度上增加收入 ， 同时这对环境也有好处 。
由于卡车运输是一个高度分散的市?。 ?0%以上的美国卡车运输公司都是小型家族企业） ， Oway希望建立一个系统 ， 消除这些低效率 ， 并将其转变为可以从根本上改变企业和司机生计的东西 。
▲Oway提供货运领域的拼车服务（图源：Y Combinator）七、Silurian：推出生成式天气预测模型Silurian宣布推出用来预测天气的大模型产品GFT（Generative Forecasting Transformer） ， 这是一个1.5B前沿模型 ， 能以大约11公里的分辨率模拟未来14天的全球天气 。 该模型在多个变量上的表现比美国NOAA模型和欧洲ECMWF模型的天气预报系统高出多达30% 。
▲GFT正确预测了飓风的路径（图源：Y Combinator）还记得飓风贝丽尔吗？在7月1日进行的模拟中 ， GFT正确预测了飓风将袭击美国德克萨斯州 。 相反 ， 据《纽约时报》报道 ， NOAA和ECMWF模型错误地预测了飓风将登陆墨西哥 。
客户可通过一个名为人造行星智能（Artificial Planetary Intelligence）的应用程序接口（API）使用GFT 。 该API允许用户在地球上的任何位置查询GFT ， 它将在未来几周内向大众开放 。
Silurian的创始团队此前曾参与构建了世界上最准确的天气预测模型之一：微软研究院的Aurora 。 创始团队在微软进行的天气和大气化学模拟工作曾整理成论文在《自然》上发表 。 但四个月前 ， 他们离开了微软 ， 以构建自己的天气预报引擎 。
八、Theseus：开发防干扰无人机Theseus建立了一个可视导航系统(VNS) ， 可以改装到任何无人机上 ， 模拟GPS 。 VNS使用摄像头、加速度计或陀螺仪以及参考卫星图像进行定位 。 该系统完全独立 ， 不会受到干扰 ， 也没有射频特征 。
无人机已经改变了战争 ， 它们可以实时侦察敌人 ， 甚至以极高的精度打击目标 ， 同时减少了飞行员面临的风险 。 但有一个问题：有许多方法可以干扰无人机 ， 使其失效 。 Theseus声称 ， 其无人机可以躲避干扰 。
▲Theseus正在开发无法被干扰的无人机（图源：Y Combinator）九、XTraffic：研发智能交通信号灯系统XTraffic将交通信号灯升级为一个智能系统 ， 通过通信和协调来减少交通拥堵并提高安全性 ， 可用于城市自动化和管理交通信号灯 。
XTraffic融合了传感器技术的进步和经济实惠 。 该系统不仅能减少交通量 ， 还能更智能地利用城市基础设施 。 XTraffic的方法允许交通信号灯相互“对话” ， 根据整个网络的当前状况做出实时决策 。
这种整体视图使该系统能够动态适应不断变化的交通模式、紧急情况和其他因素 ， 可减少延误并优化整个城市的交通流量市 ， 同时可以避免翻修基础设施的巨额成本 。
XTraffic谈道 ， 该系统已经在美国德克萨斯州的几个城市开始试验 。
来源：TechCrunch、Y Combinator
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