应用场景:常规计数都可以使用,可用作缓存、计数、限速等等,比如商品剩余数量,字典表信息,长度不能超过 512MB 。HashHash 对象的底层实现可以是 ziplist 或者 hashtable 。ziplist:在这个数据结构中,是按照 key1, value1, key2, value2 这样的顺序存放来存储的;hashTable:是由 dict 这个结构来实现的 。
(这个结构比较复杂,后面单写一篇来说)应用场景:Hash 适用于存储结构化的对象,可以直接修改这个对象中的某个字段的值;比如用户信息 。ListList 对象的编码可以是 ziplist 或者 linkedlist,从名字上也能看出来两种结构都是啥 。ziplist:是一种压缩链表,它存储数据都是连续地放在内存区域当中 。
linkedlist:是一种双向链表 。应用场景:通常网站上的消息列表,可以使用 List 来进行存储;另外 lrange 命令,从某个元素开始,读取多少个元素,可以看做是分页查询,比如很多网站上那种不断下拉,不断分页的效果 。SetSet 相对于 List 来说,Set 是可以自动排重的;它的编码可以是 intset 或者 hashtable。
intset:是一个整数集合,支持三种长度的整数:int16_t、int32_t、int64_t;集合中的数据长度必须是一致的,比如一个 int16_t 长度的 Set,当插入了一条 int32_t 长度的数据,那么所有的数据都会转成 int32_t 长度(不支持降级) 。hashTable:对于 Set 来说,hashTable 的 value 永远为 NULL 。
应用场景:如果要存储一个列表,同时又需要做数据排重的时候,可以使用 set ;另外,Redis 还为 Set 提供了求交集、并集、差集等操作,比如微博上面的【共同关注】这个功能,就可以用 Set 实现 。ZSet / Sorted Set和 Set 相比,ZSet 增加了一个参数 score,集合中的元素按照 score 进行有序排列 。
有序集合的编码可能两种,一种是 ziplist,另一种是 skipList 与 hashTable 的结合 。ziplist:和 Hash 类似,元素 和 score 都是按顺序存放的;比较适合用于元素内容不大的场景 。skipListhashTable:是一种添加,移除,更新元素等操作更高效的数据结构,这个跳跃表的数据结构,我近期会发一篇文章单独介绍 。
有些程序员一直坚持反对使用redis怎么办?
分享大佬的回答,似乎很有道理 。不要告诉我们用不用redis,你得告诉我们你为什么想要用redis,不用redis业务会有什么问题?天下没有免费的午餐,不动脑子直接上缓存/NOSQL可能会带来更多更严重的问题 。单一数据库最大的好处在于事务性实现简单,由数据库自己保证 。举个简单的例子,下订单需要扣除一个库存,然后插入一条订单条目,如果库存和订单都是数据库表项的话这个事务是无懈可击的,如果库存在redis里,订单条目是MySQL,通常就需要先写redis,成功之后再写数据库,如果写数据库失败了还需要回滚redis,如果最后这个回滚因为网络之类的原因失败了,就会多扣一个库存 。
memcache、redis、mongodb优缺点是什么啊,怎么选?
虽然都是nosql范畴,但是memcache、redis主要设计目的是做缓存使用mongodb的核心是提供无模式文档结构的持久化存储,它的两个核心点:提供接近(其实差距挺大的)缓存服务器的速度和接近关系数据库API(这个已经差不多了,连接查询是弱点)的接口 。memcache、redis如果是几年前,memcache、redis之间还有选择综合症,目前的市场,你可以直接选择redis,把精力完全放在redis身上去深入 。
这是是市场反应,这个相信对你的选择有绝对说服力 。memcache在性能方面没有优势了,同时redis提供了更丰富的数据结构,各种原子操作,以及持久化(RDB/AOF) 。如果你是小规模项目,你甚至可以直接用它设计消息订阅,使用它的即时消息订阅发布(你有消息持久化需求的话可以额外用redis的列表功能等定制) 。
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