机器学习中,特征提取和特征选择有什么区别?
【特征提取,图像处理文档类资源...】
回答分2部分,第一部分为特征提取和特征选择的区别,第二部分为sklearn相应的模块及中英文文档 。1. 特征提取和特征选择区别:特征提取(Feature Extraction):特征选择(Feature Selection):两者对比图:2. sklearn中相关a. 数据预处理: sklearn.preprocessingb. 特征提取: sklearn.feature_extractionc. 降维: sklearn.decompositiond. 特征选择: sklearn.feature_selection详情请查看官方文档或中文文档:如果对你有帮助,请点赞支持 。
训练CNN模型用于图像特征提取,如何提高特征提取能力?
取决于你想做什么task 。如果是没有太大的数据,想学一个好的representation,给CNN一个好的初始化,之后在小数据集上finetune,可以用ImageNet Pretrained feature,很多实验证明,这个feature的质量已经很高 。另外也可以采用一些self supervision的方式去学习feature 。
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