Overview的位置真的无所谓 , 通常在开头的最后或者放到最后一段作为结尾都可以 , 没有特别要求 , 只要写了就行 。(甚至 , 只要找得到这样的句子就行 。)其次 , 是在数据分析上 , 机械的罗列 , 没有任何的归纳或者分析 , 不同对象之间 , 没有充分的比较 。明显非常相似的数据 , 分开去写 。完全没关系的内容 , 却被放在一起 。这些都会导致失分 。
5. 长度问题有的留学生的paper很长 , 但是分数却不高 。绝对有很多地方过于啰嗦重复 , 或者扯到了很多图表没有提到的内容 。大部分题目 , 在布置的时候 , 老师指望我们写的东西就那么多 , 一般是10个左右的内容(平均每个内容15个单词左右) 。写太长对得分没有积极帮助 。6. 数据问题写数据最基本的要求必然是:绝对的正确 。
如果数据都写错了 , 在任务回答(task achievement)这一项 , 估计就只有及格分了 。没有必要提到所有的数据 , 但是不能完全不提 。比如 , 你从图表中看到 , 亚洲、非洲、大洋洲的数据很接近 , 你可以放到一个句子里面去说 。但是 , 三个地方 , 本来有三个数据 , 你不能一个都不提 , 至少说一下他们的范围:range from , 或者都在xx左右 。
Paper写作中的Discussion部分要怎么写?
如果是小文章 , 目前更多的是把result和discussion放在一个单元来写 。这样可以结合结果进行讨论 。基本套路为:通过研究 , 我们发现了xxx , 这种结果和xxx大牛的结果基本一致 。同时 , 我们的结果和大牛的结果存在xxx差异 , 但和xxx另大牛的结果相近 。因此 我们觉得这个结果是可靠的 。分析原因 , 我认为这个结果是由于xxx的原因 , 可以完美解释xxx另另牛的实验or理论验证 。
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