下面简单介绍一下seaborn和pyecharts包的安装和使用 。根据小米8之前宣称比荣耀Play的GT技术更恐怖以及小米MIX3宣称比荣耀Magic2更早申请滑屏专利的说法 ， 我对这款小米Play的打孔全面屏和GPUTurbo似乎没有那么高的期待 ， 很可能是营销的噱头.....至于荣耀Play和小米Play哪个更好 。
【playbar和playbase哪个好,荣耀Play和小米Play】荣耀Play和小米Play ， 哪个好？
对于荣耀Play这款手机来说 ， 它的成功已经毋庸置疑 ， 在产品刚一发售就斩获京东天猫双平台的单品销量冠军 ， 后续618双十一中战绩依然出色 ， 使之成为极具代表性的高性价比游戏手机 。荣耀Play之所以能够得到用户认可 ， 其重要原因有两点产品定位精准和高性价比 。从Play玩的命名就能够发现 ， 这是一款注重游戏体验的产品 ， 而他的定位人群与荣耀品牌高度统一 ， 为那些爱玩喜欢时尚的年轻人而打造 ， 往往这类人群对手机的游戏体验是刚需 ， 也拥有较强的消费力 。
能够精准了解用户所需 ， 并且从功能特点定价等方面推给对应的人群 ， 这也是最近几年荣耀手机成功的必要因素 。在性价比方面 ， 荣耀Play通过升级GPU Turbo 2.0和多次优惠活动 ， 实现了同价位手机中游戏性能超越旗舰机的壮举 。运行崩坏3满特效时 ， 帧率可以稳定维持在5960FPS ， 对于这样一款吃配置的游戏 ， 也只有主打游戏体验的荣耀Play能够如此完美的运行了吧 。
荣耀Play升级GPU Turbo 2.0后针对崩坏3等游戏进行了专项优化 ， 在各种复杂的场景中都能流畅释放技能 ， 操作延迟降低了36% ， 让游戏操作的跟手性更佳 。并且通过软硬件协同 ， 可以大幅度提升图形处理能力 ， 提高游戏流畅度 。除了游戏体验上的优势 ， 荣耀Play在最近几次的降价策略中更是吸引了大量用户关注 。
双十二期间搭载麒麟970芯片4 64GB内存GPU Turbo 2.0技术4D震感的荣耀Play售价竟然达到1499元的底价 ， 在1500元左右价位段的手机中 ， 游戏体验能够与之媲美的基本没有了吧 。反观刚曝光部分信息的小米Play来说 ， 它似乎更加注重噱头的渲染 ， 这也是小米一贯的营销风格 。4800万像素摄像头开孔全面屏设计高通骁龙845处理器类似荣耀Play的系统级加速技术 ， 售价宣称可以控制在2000元以内 ， 卖点确实足够 ， 但实际产品如何我们只能抱着期待目光去审视了 。
但是从已知的这几点信息来说 ， 这是一款主打游戏体验的拍照手机吗？似乎这款小米Play系列新机的定位有些模糊 。根据之前小米8宣称自己比荣耀Play的GT技术更吓人和小米MIX3称自己比荣耀Magic2更早申请了滑屏专利的两个行为来看 ， 我对这次小米Play的开孔全面屏和GPU Turbo似乎也没那么高期待了 ， 这很有可能是为了营销而做的一个噱头... ...至于荣耀Play和小米Play到底哪个好？其实我们认清自己需求就可以了 ， 喜欢高性价比手机爱玩游戏的用户 ， 买荣耀Play绝对是目前最划算的选择而期待开孔全面屏 ， 对小米Play抱有很大好奇心的 ， 也可以等这款产品发布后再做决定 。
哪个数据可视化工具比较好？
再看其他答案 ， 都是用现有的可视化软件 。这里以Python为例 ， 介绍两个易用的可视化包———seaborn和pyecharts 。它们易学易用 ， 绘制的图形美观大方、整洁 。有兴趣的朋友可以试试 。实验环境是win10 python3.6 pycharm5.0 ， 主要内容如下:1.seaborn这是一个基于matplotlib的可视化包 ， 是matplotlib更高级的API包 。绘制的图形有很多种 ， 常见的有折线图、直方图、饼状图、箱线图、热图等 。 ， 需要的代码更少 ， 使用起来更方便 。这里我简单介绍一下这个包的安装和使用方法安装seaborn ， 直接在cmd窗口输入命令pip install seaborn即可 。下面的安装成功后 ， 我们可以进行一个简单的测试 。代码如下 。简单的程序操作截图如下 。更多例子可以查看seaborn官网的教程 ， 非常丰富 ， 有详细的代码注释和说明 。值得学习2.pyecharts这是echarts提供给python的一个接口 。在前端数据可视化中 ， 可以使用这个echarts包 。借助pyecharts ， 我们不仅可以画出漂亮的条形图等 。 ， 还可以绘制3D图形地图、雷达图、极坐标等 。简单易用 ， 值得学习 。下面我简单介绍一下这个包安装pyecharts的安装和使用方法 。只需在cmd窗口中直接输入命令pip install pyecharts 。下面的安装成功后 ， 我们可以进行一个简单的测试 。代码如下 。更多例子 ， 也可以查看官方教程 。介绍很详细 ， 参数描述也很具体 ， 值得学习 。下面简单介绍一下seaborn和pyecharts包的安装和使用 。
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