通过对出租车运行位置和速度的监控,可以推算道路拥堵状况 。通过计算通过的车流数量和车速可以准确的获取道路的拥堵状况 。那么这些地图软件又是怎么知道拥堵的呢?与出租车公司合作,在出租车上安装GPS和数据回传系统,对车辆的行驶状况的数据回传,但这种成本过高,而且出租车车辆有限,而且大部分都集中在城市的中心地带,或者用车需求大的区域 。
百度地图是怎么知道实时交通是否拥堵的?
谢邀 。肯定还是通过数据来实现的,但是数据来源也不同,比如说百度的路况是向四纪高通买的,同类出售数据的公司还有北大千方,九州联宇等等 。但是导航APP也不都是这样,比如高德的路况,就是自己购买原始GPS数据自己处理的 。而这个数据就是浮动车模型计算,无论是城市路况还是高速公路路况,均由它计算而成,那么这个浮动车主要来源又是什么呢?简单的说,城市的浮动车由出租车提供,高速公路的浮动车由城市间经营性货车、客运车辆提供,这些车辆一般都装有GPS,通过GPS反馈的数据来计算实时路况 。
具体来说,就是也就是用GPS记录浮动车的状态,诸如位置,速度等等,然后根据道路匹配计算出路况 。像广州的出租车上的GPS终端,每隔一定时间10s到30s,就会向监测中心发送一次信息,这些信息就包括了车辆的位置信息 。那么拿到这些数据之后怎么办呢?当大量的轨迹数据收集之后,就会交给专门大数据分析团队,对样本数据进行计算,这样就可以推算出道路车辆的平均通行速度,甚至还包括突发事件 。
【特大城市2012如何查看交通拥堵状况,城市交通拥堵问题的态势与空间治理对策】高德地图或者百度地图如何识别道路拥堵?
地图公司获取道路路况数据来源有很多:1.预埋感应线圈 。在很多道路的路口都预埋了地压式磁感应小圈,车辆通过时,可以产生感应信号 。通过计算通过的车流数量和车速可以准确的获取道路的拥堵状况 。这部分数据来源少 。2.出租车公司 。出租车一般都有GPS设备,最初用来实现对出租车的监控管理 。通过对出租车运行位置和速度的监控,可以推算道路拥堵状况 。
3.用户定位导航的数据 。作为地图的使用者,其实也都是地图数据的贡献者 。车辆在规划导航的过程中,通过观察车辆所在位置和移动速度,就可以推算当前道路的拥堵状态 。4.用户主动贡献数据 。高德地图和百度地图都提供了数据上报的入口,热心用户可以把拥堵、事故等状态主动上报,从而更好的为其他用户提供帮助 。5.利用通信基站大数据 。
主流的地图软件是如何知道路面拥堵情况的呢?
现在各种导航APP比如国内比较多的百度地图、高德地图相信很多人都不陌生,对于很多不爱记路的或路痴来说,导航的出现极大的提升了便利 。特别是在大城市开车的朋友应该深有体会,导航软件开启实时路况后,就会用红、黄、绿色的标识来表示道路拥堵程度,可是这些导航软件又是怎么知道道路拥堵的呢?总有一些天真的人类以为堵车的时候多按几下喇叭车就会动起来了!上图是晚上八点北京东三环附近的路况信息,导航APP开启了实时路况,可以看到红色的路段表示严重拥堵,颜色越深堵得越厉害!黄色的表示轻度拥堵,绿色就是畅通路段了,所以可以根据实时路况选择路线躲避拥堵节省时间,不得不说真的很方便呢 。
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