由于目前Python的应用领域比较多 ， 而且不同的应用领域需要具备不同的知识结构 ， 所以在学习Python之前应该先定一个方向 。由于目前正处在大数据落地应用的初期 ， 未来大数据在产业互联网的落地应用必将会释放出大量的人才需求 ， 所以大数据方向是不错的选择 。第二：从搭建开发环境开始学习Python 。学习编程语言一定要一边用一边学 ， 而且Python语言自身的语法非常简单 ， 语法组织结构也比较清晰（前期） ， 所以在学习Python的初期几乎不会遇到什么困难 。
Python具备脚本式语言的简洁性 ， 同时又具备面向对象语言的灵活性 ， 所以学习Python基本语法的过程还是比较有乐趣的 。第三：学习大数据相关基础知识 。选择大数据方向有两个好处 ， 一个好处是大数据方向涵盖的内容比较多 ， 另一好处是可以从大数据优雅的过渡到机器学习领域 ， 因为目前采用机器学习的方式实现大数据分析是一个流行的做法 。
大数据基础知识包括大数据平台的组成结构（Hadoop、Spark） ， 大数据平台开发接口以及大数据分析知识 。Python中的Numpy、Matplotlib、Scipy、pandas等库在数据分析领域有广泛的使用 ， 所以可以重点学习一下 。第四：参加实习 。学习Python的初期可以自学 ， 但是在学习完基本的语法之后 ， 最好找一个项目组参加实习 ， 这个过程对于学习任何编程语言来说都是比较重要的 。
Python是学什么的？能做什么？
Python是一个万能工具 。不论你是不是IT工作者 。熟练的使用Python都可以提高你的工作效率 。尤其是经常需要做数据处理的工作 。数据处理和分析你可以利用pandas python 库来处理excel文件 ， 做数据分析和报告 。比如下面这样的一个excel 。你可以用一句python就可以读出来：sheet = pd.read_excel("data/services.xlsx")打印出来是这样的：之后你就可以很方便的用python来分析和操作这个excel了 。
【100本Python精品书籍,python电子书】画图你可以利用graphviz Python 库来绘制图像 。比如下面的图像就是用20行python代码绘制出来的 。我有一个视频《20行python代码画出微服务的调用热点监控图像》做了详细讲解 。好入门 ， 用python编程很有乐趣 。python 比较好入门 ， 不需要很多的计算机专业的背景 。很多小学生都开始学习python 。
我分享了一些python的入门学习的视频 。欢迎观看 。祝你学的愉快 。本人 ， @小马过河Vizit ， 专注于分布式系统原理和实践分享 。希望利用动画生动而又准确地演示抽象的原理 。关于我的名字 。小马过河Vizit ， 意为凡事像小马过河一样 ， 需要自己亲自尝试、探索才能获得乐趣和新知 。Vizit是指Visualize it的缩写 。
0编程基础学习python看哪本书比较好？
关于0基础学习Python语言的书很多 ， 我感觉《21天学通Python（第2版）》编的比较好 ， 很适合初学者学习 。我认为选择一本书应该从从知识内容结构体系和引导读者学习方法等方面去考虑 。一、Python特点1、Python具有清晰的语法结构 ， 容易理解 ， 即使不是编程人员也能理解程序的含义；容易操作纯中文文件；Python可以与绘图工具Matplotlib协调工作；Python使用广泛、存在大量的开发文档 。
目前科学和金融领域Python语言得到了广泛应用 。2、Python它也存在一些问题 ， 如运行速度慢 ， 代码不能加密等 。这些问题不影响它的应用 。我们可以使用Python调用C编译的代码提高运行速度 。3、Python应用范围广 ， 可以应用在数据分析、人工智能、Web开发、测试、运维、Wab安全、游戏制作等 。二、《21天学通Python》书编写特点《21天学通Python》第2版 ， 具有的编写特点：1、编写的知识体系从基础操作到高级技术比较全 ， 有案例内容 ， 这样对初学者容易自学和以后的深入学习提高 。
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