如何看待大数据对于个人,数据时代( 二 ) _时代

几年前，在中国科协主办的“科学家与媒体面对面”活动中，中国联通网络技术研究院首席专家唐雄燕举例说，百度掌握你的隐私，微信知道你的社交圈子，淘宝了解你的购物习惯，移动电信联通三大运营商存有你的通话记录和上网记录，银联知道你在哪里用了信用卡，定位软件则知道你现在何方……专家们认为利用大数据可以有效地实现“智慧医疗”，为全面的个人健康管理进行服务；个人可以方便获取医院的就诊信息、检查数据、医疗影像等，以及个人健康的历史数据；为慢性病患者提供远程数据分析和服务；辅助临床诊断和用药决策；为公共卫生机构提供及时的统计分析；以及为药品研发、治疗方案设计提供数据分析。
现在是不是大数据时代？

谢谢邀请！首先，答案是肯定的，目前正处在大数据时代，具体点说是处在大数据落地应用的初期。大数据技术在2016年的时候已经趋于成熟（Gartner报告），随着大数据相关技术的成熟，大数据进入了落地应用的阶段。大数据本身是一系列技术的统称，大数据与物联网、云计算、人工智能等技术也有非常紧密的联系，可以说大数据的发展进一步推动了整个互联网科技的发展。
随着大数据的发展，目前大数据领域已经逐步形成了一个产业链，包括数据采集、数据整理、数据传输、数据存储、数据安全、数据分析等环节，不同公司和机构往往会参与到不同的环节中，共同托起了大数据的应用生态。目前大数据在医疗、金融、教育、出行等领域已经陆续开始有了不少具体的应用，也逐渐体现出了大数据的价值。随着产业互联网的发展，大数据将进一步落地到广大的传统行业中，大数据将与物联网、云计算和人工智能相关技术一起赋能传统行业的发展。
从这个角度来看，未来职场人与大数据的接触将更加频繁，掌握一定的大数据知识是完全有必要的。大数据的相关知识比较多，可以根据自身的知识结构来选择学习内容和方式，对于大部分职场人来说，从编程语言和数据库开始学起是不错的选择。编程语言可以选择Python，一方面原因是Python语言在大数据领域有广泛的应用，另一方面原因是Python语言简单易学，即使没有计算机基础的人，也能够学得会。
通过Python语言完成数据分析是目前一个比较常见的选择，Python不仅可以完成统计学分析，也可以进行机器学习分析，可以说Python的应用场景还是比较丰富的。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
大数据时代如何进行数据分析？

在如今的大数据时代，数据对于任何一个面向客户的企业来说都是必不可少的，例如在淘宝或短视频平台进行用户的偏好推荐等都是依靠大数据支撑。在企业中，企业的运营和决策也是离不开大数据的分析。一个好的企业对于数据的分析，根据数据的流动推演出未来的方案的实施是必不可少的。我认为在数据分析过程中主要是分为六步，识别信息需求、收集数据、分析数据、数据分析的过程中进行改进、初步得出数据的分析结果、多次验证数据分析、降低误差。
1. 识别信息需求：在收集大数据的过程中首先就是要明确哪些是企业需要进行收集的数据，哪些是有用的，哪些是无用的，对于数据进行甄别和筛选是数据分析的基础也是最重要的一步。2. 收集数据：在明确了信息的需求后就要进行数据的收集，可以根据指定用户的多次阅览，或对公司下客户的产品使用情况进行数据采集和整理，这种数据越多越好，越详细越好，只有更加的细致才会在分析的过程中减少误差。