如今 , 杭州城市大脑升级至3.0时代 , 通过数据融通 , 不仅能够帮助治理城市交通 , 还解决了停车难等问题 。智慧政务过去 , 普通老百姓为了办理一张证件 , 往往需要在同个部门或者不同部门之间来回多次 , 才能顺利完成办证过程 。但如今 , 基于城市大脑 , 打破了传统各部门之间的信息孤岛 , 只需一张身份证 , 市民就可以办理查询包括不动产、社保等多达296个事项 。
智慧环境除了上面提到的几个方面 , 在防控环境污染上 , 城市大脑同样也有出色的表现 。在北京市通州区 , 城市大脑就接入上千个大气监测视频及扬尘预警传感设备 , 并打通通州区城管委、住建局、环保局等多部门的信息平台 , 从而实现了一网通办防控污染 。今年4月 , 通州城市大脑-生态环境综合管理平台、杭州城市大脑双双入选“2018智慧城市十大样板工程” 。
如何理解大数据和智慧城市?
大数据通俗来讲 , 可以理解为海量的信息 。不论方向、用途、类别等 , 进行信息、参数等收集 , 然后将所有融汇起来就是大数据 。有价值的是大数据分析 , 对搜集的信息进行判别再进行分类 , 变为数据系统化 , 然后进行各种领域的应用 。智慧城市是建立在当今大数据时代的背景下 , 利用各种信息技术或创新概念 , 将城市的系统和服务打通、集成 , 提升居民生活体验、城市治理水平、公共服务能力 , 支撑并促进产业转型升级和发展模式创新 。
大数据是智慧城市离不开的资源 , 也可以说是智慧城市的智慧驱动 , 发挥这些数据的作用 , 提高政府治理水平 , 发展智慧医疗、智慧教育、智慧交通等 , 逐渐把传统城市走向全面“智慧化” 。大数据在智慧城市规划方面提供了强大的数据分析和决策支持 , 比如在交通管理方面 , 大数据通过对交通信息的实时挖掘 , 能够有效缓解交通问题 , 在突发状况时能够快速响应做出决策 。
但需要注意的是 , 在智慧城市建设中 , 以智慧交通为例 , 海量数据会源源不断产生 , 并需要实时分析 , 背后数据存储平台的支撑能力变得格外重要 。对此 , 浪潮存储曾为成都市智慧交通构建了“极致容量、极致性能、极易管理”的存储平台 , 辅助成都市基于交通大数据实现了交通管理决策科学化 , 把当地车辆管控效率提升了约500% , 违章行为纠察中减少了约80%的人力 , 提升了交通管理控制与服务水平 。
做智慧停车产业前景怎么样?
我个人感觉智慧停车产值非常大 , 主要有以下原因1、城市发展需要 , 现在城市发展停车难的问题日益加重2、一线城市 , 比如深圳 , 做的无感支付 , 无人值守 , 手机支付 , 路边停车等智慧停车项目3、其他一二线城市可以效仿 , 顺应三四线城市 , 巨大的市场4、现在的智慧停车项目 , 主要集中在无感支付上面发展 , 高速公路在无感支付上面应用前景广阔 。
5G时代 , 你怎么看待智慧城市的发展?
近两年 , 数字城市与智慧城市的声浪可谓是此起彼伏 , 在社会上也由此产生了诸多疑问 , 数字城市和智慧城市究竟有何区别?它们之间的关系是什么样的?我们所处的城市是什么样的城市?未来的城市应该是怎样的形态、怎样的面貌?这里有作为一位普通城市居民的困惑 , 也有城市建设者的困惑 , 让我们看看众专家对于数字城市与智慧城市的一些看法 。
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