因此，一方面能够扩展或者冲击传统的定式和视角，另外应该把其他视角引入进来，大数据的股价预测应该是包括内部与外部、专业与非专业因素的模型构建，大数据也开始在改变会计学 。传统的会计学衡量企业的状况是通过三张报表：资产负债表、现金流量表、利润表，这三张报表反映了一个企业的运营能力、偿债能力和盈利能力，虽然这三张报表是非常基础和非常重要的，但是大家突然发现，有一大类企业是高风险的，特别是一些IT企业、创业企业、新行业企业，长期负债，但同时又有非常高的市值，人们又有非常强的忠诚度，如果用这三张报表衡量，似乎不能完全体现它的价值，也就是说，传统会计学的三张报表现在可能就不够用了 。
谢谢你 。大多数人喜欢他们现在的工作，但他们喜欢他们的原因不同 。比如有的人从事自己热爱的工作，把做好工作当成实现理想、展现人生价值的一种方式 。有些人看重现在工作的工资待遇，虽然不一定很喜欢，但为了生计还是很珍惜 。有些人一开始并不喜欢手头的工作，但是在工作中逐渐产生了从不喜欢到喜欢的感情 。另外，每个人都有一种惰性，长时间的工作会导致厌倦，这并不是真的不喜欢，而是需要心理调整 。
所以人们都在呼吁“第四种说法”的出现，业界和学术界都在做这方面的研究 。周期长、负债高、不确定性高的企业，其价值可能受到口碑、忠诚度、品牌、公允价值包括无形资产的影响 。这些东西，我们可以称之为数据资产，大数据也在给体育界带来改变 。像NBA这样的篮球项目做的非常好 。它们通过采集肌肉、血液、心脏、动作、战术、团队等全景数据，帮助训练和比赛 。因为这些因素可能会影响整场比赛的结果 。
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