古早广告平台，广告主要提高竞争力，最直接的方式是提高价格，但在现代智能广告平台中，这个办法效力已经非常有限 。
从百度的案例可以看到，纯粹高价格获胜，对生态的几方都是有害的：小玩家没曝光机会、大玩家预算浪费、平台长期利益受损、用户体验不佳 。
为了让生态更加平衡可持续，就需要利用更多维度综合排序，所以各大平台逐步引入了：CTR（点击率）、相关性、CVR（转化率）等指标 。
Google在业界最早引入CTR指标进行广告排序，随后百度也在2009年进行了跟进，并将『竞价排名』系统升级为『凤巢』 。
CTR指标物理含义很明确：用户不点击的，排在前面没有意义，如果强行曝光，对几方都是有害：
对广告主造成的是预算的浪费对用户是体验的损害，看到了不想点的内容对平台造成的是曝光机会的浪费，对长期收益也不利
同理，相关性、转化率等指标也是基于类似的思路 。
所以，这也是为什么叫多方博弈，博弈不仅发生在广告主之间的竞争，也发生在平衡广告平台收益、广告主诉求以及用户体验上 。
持续且健康的生态，才能做到利益最大化，我们永远期望稳定增长且持续的生意，而不是无规律的瞬间峰值 。
博弈胜出的和它的竞争对手门，共同决定了这一次曝光的收入，且每一次曝光的收入都会有差异；尽管有差异，经过多方博弈之后，这次曝光的收入理论上是依然最大化的 。
（计价收费现在广泛使用的是广义二阶计价模型（GSP），用以决定每次曝光的收费，也是引入了博弈理论，这方面相对技术，暂且不聊） 。
2. 价值分配逻辑
上面所述都是关于平台如何最大化收益，有收入就有支出；考虑到很多玩家利用广告联盟平台获利，这其中又涉及的另一个话题——价值分配（或者，也叫利益分配） 。
价值分配的原则是什么？——按给联盟平台供量的多寡按比例分配？
当然不是，多方博弈里已经看到，每一次曝光获取的收入都可以有差异，按流量比例分配一定是一个不公平的选择 。
好坏流量的价值有云泥之别，曾经看到过的案例，真人流量与机刷流量出来的联盟价格差有百倍以上 。
价值分配最根本逻辑是按照效果分配，同时牵扯出前面提到的一个概念：归因 。
可以直接理解为，归因的作用是判断效果是由哪个渠道带来的，这里的效果可以指：下载、激活、注册、购买等……
渠道的效果好，自然就可以给这个渠道多分一些成，而不是按照流量多寡吃大锅饭 。
这样也激励更优质的渠道加入，避免劣币驱良币 。
归因是非常偏技术的活，各家的归因模型和归则都有显著差异，归因规则对于价值分配也会有重大影响 。
例如，某个联盟平台在2021年5月的时候修改了归因规则，直接导致利益分配的面大大增加，而部分玩家利益瞬间少30%，回本周期拉长 。
3. 产品逻辑
一个完整的广告平台需要处理两端需求：流量端、广告主端 。
同一个公司的广告产品虽然内部打通，但在不同端客户看来是不同的产品，典型的：
腾讯：广告主端产品叫广点通，而流量端产品叫优量汇字节：广告主端产品叫巨量引擎，而流量端产品叫穿山甲
广告主端产品一般功能是：
充值、设定条件（预算、出价、定向规则……），上传广告素材，然后看数据（预算消耗、效果数据） 。
流量端产品一般功能是：
流量对接（API、JS 或者 SDK接入）、广告位配置，然后看数据（收益分成等） 。
从底层逻辑来看，广告平台的目标是链接人与信息：
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