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AI＋医疗持续赋能 ， 多地政策释放信号 ， 掀起医疗行业智能化变革HC3i中数新医
诊锁界.
导读：
政策纷纷出台释放出强烈信号 ， 为 AI + 医疗注入强大动力 。
近日 ， 江西和河南相继推出有关于推动人工智能应用领域的政策上 ， 同时强调加强人工智能在医疗健康领域的应用 ， 提升算力供给和夯实数据基础 ， 以及打造示范项目和典型案例等方面 。
在10月29日河南省发布的《河南省推动“人工智能+”行动计划（2024—2026年）》中重点提到发展人工智能+医疗领域 。
重点发展智能医疗、智能医药、智能中医药管理、智能健康管理等应用场景 ， 依托省内医疗领域科研机构和医院 ， 推进智能医学研究设施建设 ， 搭建医疗健康行业人工智能模型平台 。
而不久前 ， 10月25日江西省也印发了《江西省“数据要素×”三年行动实施方案（2024-2026年）》提到推动医疗卫生领域数据上云 ， 完善全民健康信息平台建设 ， 实现医疗机构间信息互通共享 。
图源：大健康派
其中关于医疗健康领域的重点任务中 ， 加强基层人工智能辅助智慧医疗系统推广运用 ， 为基层医生提供人工智能全科辅助诊疗、治疗方案推荐及合理用药等服务 。
打造药物数据资源库和高质量数据集 ， 提升中医药发展水平 ， 加强中医药全流程的多元数据融合应用 。 并开展“数据要素×”典型案例征集评选 ， 推动数据要素在医疗健康等领域的创新应用 。
河南省和江西省在推动人工智能应用领域的政策上 ， 都强调了各地政府都在积极推动加强人工智能在行业特别是医疗健康领域的应用 ， 提升算力供给和夯实数据基础 ， 以及打造示范项目和典型案例 。
然而除了河南和江西以外 ， 还有不少省份发布了类似的政策 。
多地政策赋能AI＋医疗健康
早在2018年 ， 辽宁省曾宣布支持 “互联网 +” 医疗健康人工智能技术 ， 鼓励推动研发手术机器人、医用机器人、智能康复辅具等 AI 产业项目 ， 提升医疗健康设备的数字化、智能化制造水平 。
紧接着2019 年 ， 广西壮族自治区举办了天池大赛 “数智广西?全球数据智能挑战赛”——“数字人体” 赛场 。 立足于医疗行业真实痛点 ， 通过开放高质量的 CT 标注数据 ， 让选手运用人工智能算法提高检测速度和精度 ， 辅助医生诊断 ， 推动了广西基层医疗建设 。
2021 年 ， 宁夏在已有的南部山区 9 个县（区）建设人工智能辅助诊断体系的基础上 ， 又投资 3900 万元在银川市、石嘴山市、吴忠市、中卫市的 13 个县（区）进一步推动人工智能辅助诊断体系建设 。 该体系运行后有效提升了基层医生诊断能力和基层电子病历规范化水平 。
2024年初 ， 浙江省政府在官方网站公开发布《关于加快人工智能产业发展的指导意见》 。
《意见》提出推动医疗数据和企业数据融合应用 ， 推进智慧医院、智慧康养和智能公共卫生服务建设 ， 发展智能诊疗、疾病风险预测、医用机器人等应用场景 。 而在此之前 ， 浙江省也早有多份相关政策文件提及医疗人工智能的发展 ， 如 2017 年的《浙江省 “机器人 +” 行动计划》、2021 年的《浙江省健康产业发展 “十四五” 规划》和《浙江省医疗卫生服务体系暨医疗机构设置 “十四五” 规划》、2023 年的《关于推进浙江省卫生健康现代化建设的实施意见》等 ， 为人工智能在医疗健康领域的应用营造了良好的政策环境 。
在释放什么信号？
政策信号的明确表明 ， 数字化转型已经成为政府和医疗行业的重要战略方向 ， 预示着医疗行业将加速向数字化、智能化方向发展 。
一、技术革新是必然趋势 ， 人工智能辅助诊疗的广泛应用以及数据驱动的医疗决策将成为常态 。
政策强调人工智能在医疗领域的发展 ， 特别是基层医疗机构一向都面临着人才短缺、能力不足等问题 ， 而人工智能辅助诊疗系统能够帮助基层医生快速、准确地诊断疾病 ， 提高诊断效率和准确性 ， 从而提高医疗服务水平 ， 满足基层医疗需求 。
同时 ， 数据驱动的医疗决策在医疗领域的重要性日益凸显 ， 通过对大量医疗数据的收集、整理和分析 ， 可以更好地了解疾病的发生发展规律、患者的健康状况等 ， 为制定个性化的治疗方案提供依据 ， 这种模式也逐步成为现代医疗体系中不可或缺的一部分 。
例如 ， 诸暨市以数据要素为支撑 ， 构建 “数据采集 — 数据治理 — 数据应用” 的闭环管理体系 ， 打通市、镇、村三级共 366 家医疗机构的数据壁垒 ， 实现医疗数据即时采集 ， 并汇聚了大量医疗数据 。 依托 “健康大脑 +” 体系及省市医学人工智能平台 ， 实现 “浙医互认” 与智医助理系统的深度融合 。
成效：智医助理系统已在全市 23 家基层医疗机构、340 家村卫生室、2412 个医生工作站落地应用 ， 基层医疗机构病历规范率达 99.28%、诊断符合率达 98.91%、用药合理率达 97.02% ， 节省人工时间 35.4 万小时 ， 随访效率提升 20 倍以上 ， 极大地提升了基层医疗服务能力和效率 。
二、基层医疗服务能力提升是重点方向 。
政策的导向是将资源向基层倾斜推动基层医疗卫生体系的健康发展 ， 这意味着政府和相关部门会加大对基层医疗的投入 ， 包括资金、技术、人才等方面 。 协助基层诊所获得更多的财政支持用于设备更新、信息化建设等 ， 提升自身的专业水平 。
同时 ， 强调医疗服务的同质化和标准化 。 随着技术的推广和应用 ， 基层医疗服务将逐渐向更高水平的同质化和标准化迈进 。 基层诊所需要按照统一的标准和规范来提供医疗服务 。
例如 ， 平阴县部分地区群众就医困难 ， 尤其是占比较大的镇村老人 。 为让医疗改革红利惠及每一名群众 ， 平阴县大力推进人工智能辅助诊疗 。 启用全科、中医辅助诊疗机器人 。 全科辅助诊疗机器人系统根据国家疾病防治指南标准 ， 集中大量医学专家和临床病例经验 ， 通过输入病人的症状、检验检查指标等内容 ， 自动分析并提出疾病诊断的概率；中医辅助诊疗机器人可根据输入的症状给出中药处方、生活建议等 。 系统集成到村医工作站开方计费界面 ， 村医刷卡即可调用 。
成效：提高了乡村医生的业务水平 ， 结合远程会诊、双向转诊等系统的应用 ， 将更多患者留在了基层 ， 基层首诊率不断提高 ， 村医收入同步提高 。
三、医疗行业的竞争格局将发生变化 ， 创新能力成为核心竞争力 。
在各项政策的推动下 ， 医疗行业不断涌现新的技术、产品和服务模式 。 基层诊所和医疗从业者要具备创新意识和能力 ， 积极探索适合基层的医疗服务新模式 ， 才能在竞争中脱颖而出 。 例如 ， 开展特色专科服务、远程医疗服务等 。
合作与协同发展成为必然选择 。 医疗行业的发展离不开各方面的合作与协同 ， 包 括医研企之间的合作、医疗机构之间的合作等 。 基层诊所和医疗从业者要积极参与到合作中 ， 共享资源、优势互补 ， 共同推动医疗行业的发展 。
四、医疗行业的监管将更加严格 ， 数据安全和隐私保护要求提高 。
随着数据在医疗领域的广泛应用 ， 数据安全和隐私保护成为至关重要的问题 。 医疗从业者要严格遵守相关的法律法规 ， 加强数据管理和保护 ， 确保患者的个人信息安全 。 并且 ， 政策对医疗服务的质量和安全提出了更高的要求 ， 监管部门将加强对基层医疗的监督和管理 。 规范自身的医疗行为 ， 提高医疗质量 ， 以应对更加严格的监管成为重中之重 。
各地政府积极响应推动人工智能在医疗健康领域的应用政策是顺应时代发展潮流的重要举措 。 随着这些政策的逐步实施 ， 我国医疗行业将朝着更加智能化、高效化、均衡化的方向发展 。
【AI＋医疗持续赋能，多地政策释放信号，掀起医疗行业智能化变革】来源｜诊锁界， 作者棂星
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