14、Spark 。Spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎，其提供了一个全面、统一的框架用于管理各种不同性质的数据集和数据源的大数据处理的需求，大数据开发需掌握Spark基础、SparkJob、Spark RDD、spark job部署与资源分配、Spark shuffle、Spark内存管理、Spark广播变量、Spark SQL、Spark Streaming以及Spark ML等相关知识 。
15、Azkaban 。Azkaban是一个批量工作流任务调度器，可用于在一个工作流内以一个特定的顺序运行一组工作和流程，可以利用Azkaban来完成大数据的任务调度，大数据开发需掌握Azkaban的相关配置及语法规则 。
【大数据学什么 大数据学啥】16、Python与数据分析 。Python是面向对象的编程语言，拥有丰富的库，使用简单，应用广泛，在大数据领域也有所应用，主要可用于数据采集、数据分析以及数据可视化等，因此，大数据开发需学习一定的Python知识 。
推荐阅读
- 简单大方的微信名称男 男生简单大方的微信名称有哪些
- 电烤箱家用买多大的合适
- 学前教育专业就业前景
- 自我评价简短50字 简洁大方打50字自我评价
- 装修半包是包括哪些
- 新闻学专业学习的内容有哪些
- 不锈钢大肚水杯如何清洗
- 女孩子学哪种专业最好
- 电气专业学哪些
- 爬天都峰教案 爬天都峰的教案