如何正确的使用索引 mysql索引怎么实现( 四 ) _数据

看看这个查询:
mysql> select * from test1其中name='javacode3500000 '和sex = 2；--| id | name | sex | email |--| 3500000 | javacode 3500000 | 2 | javacode3500000@163.com |-集合中的一行(0.00秒)
上面的查询速度很快，名字和性别上分别有索引。你认为应该取哪个指标？
有人说名字位于第一位，所以取名字字段所在的索引。该过程可以解释如下:
转到name所在的索引，找到对应于javacode3500000的所有记录。
遍历记录，筛选出性别=2的值。
我们来看看name='javacode3500000 '的检索速度，真的很快，如下:
MySQL > select * from test1 where name = ' javacode 3500000 '；--| id | name | sex | email |--| 3500000 | javacode 3500000 | 2 | javacode3500000@163.com |-集合中的一行(0.00秒)
真的可以取名字索引然后过滤，速度也很快。真的和where之后的字段顺序有关吗？让我们交换姓名和性别的顺序，如下所示:
mysql> select * from test1其中sex=2，name = ' javacode3500000--| id | name | sex | email |--| 3500000 | javacode 3500000 | 2 | javacode3500000@163.com |-集合中的一行(0.00秒)
速度还是很快的。是不是应该先通过性别索引检索数据，再筛选名字？我们先来看看sex=2的查询速度:
MySQL > select count(id)from test1其中sex = 2；-| count(id)|-| 2000000 |-集合中的一行(0.36秒)
看上面，查询用时360毫秒，有200万条数据。如果拿性来说，肯定不行。
我们用解释来看看:
mysql >解释select * from test1，其中sex=2，name = ' javacode3500000--------------------- id | select _ type | table | partitions | type | possible _ keys | key | key _ len | ref | rows | filtered | Extra |------------- 1 | SIMPLE | test1 | NULL | ref | idx 1，id x2 | idx 1 | 62 | const | 1 | 50.00 | Using where |------------------------//h/]1行，1警告(0
possible_keys:列出该查询可能采用的两个索引(idx1，idx2) 。
其实是idx1(关键列:索引实际取) 。
当多个条件中存在指标，且关系为and时，将取区分度高的指标。很明显，姓名字段重复度低，取姓名查询会更快。
模糊查询
看两个查询
MySQL > select count(*)from test1a where a . name like ' javacode 1000% '；-| count(*)|-| 1111 |-集合中的1行(0.00秒)MySQL > select count(*)from test1a其中a.name类似于“% javacode 1000%”；-| count(*)|-| 1111 |-集合中的1行(1.78秒)
上面的第一个查询可以使用name字段上面的索引，后面的查询无法确定要搜索的值的范围，所以只能扫描整个表而不使用索引，所以速度比较慢，如上所述。
返回到表格
当要查询的数据不在索引树中时，需要再次从聚集索引中检索。这个过程叫做表返回，比如查询:
MySQL > select * from test1 where name = ' javacode 3500000 '；--| id | name | sex | email |--| 3500000 | javacode 3500000 | 2 | javacode3500000@163.com |-集合中的一行(0.00秒)
上面的查询是*，因为姓名列所在的索引只包含姓名和id两列的值，不包含性别和邮箱，所以上面的过程如下:
取名称索引检索javacode3500000对应的记录，取出3500000的id 。
从主键索引中检索id=3500000的记录，并获取所有字段的值。
索引覆盖
查询中使用的索引树包含了查询需要的所有字段的值，不需要聚合索引来检索数据。这就是所谓的指数覆盖率。
让我们来看一个查询:
select id，name from test1 where name = ' javacode 3500000 '；
name对应idx1索引，id是主键，所以idx1索引叶子的子节点包含name和id的值。这个查询只需要将idx1作为索引。如果在select之后使用了*,则需要返回到表中一次，以获取sex和email的值。
所以，写sql的时候，尽量避免使用* 。*可能会多一个回表操作，看能不能通过索引叠加实现效率更高。

如何正确的使用索引 mysql索引怎么实现( 四 )

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