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基于MPLS的流量工程要求( 二 )

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来获取一些特定的性能指标 。
流量工程的一个主要目的就是在促进有效、可靠的网络操作的同时 ， 优化网络资源的利
用率和流量的性能 。由于网络资源的昂贵和因特网激烈的商业竞争的本质 ， 流量工程已经成
为大型自治系统中一个不可缺少的功能 。这些事实都说明有必要最大限度的提高运行的效
率 。
2.1 流量工程性能指标
流量工程的主要性能指标可以分为两种：
1． 面向流量
2． 面向资源
面向流量的性能指标包括了增强流量QoS功能的各个方面 。在单一QoS等级 ， 尽力而
为的Internet流量模型中 ， 面向流量的性能指标包括：对分组丢失的最小化、对时延的最小
化、对吞吐量的最大化以及对服务等级协定的增强等 。在这一流量模型中 ， 使分组丢失最小
化是最重要的性能指标 。而在未来的区分服务的因特网中 ， 一些与统计数据有关的面向流量
的性能指标（如时延峰值变化、丢失率等）也将会越来越重要 。
面向资源的性能指标包括了优化资源利用的各个方面 。高效的网络治理是达到面向资源
性能指标的重要途径 。通常我们都希望能够确保在其他可选路径上还有可用资源时 ， 一条路
径上的网络资源不会被过度的使用 。带宽是当前网络上的一种非常重要的资源 。因此 ， 流量
工程的一项中心任务就是对带宽资源进行有效的治理 。
无论是面向资源的还是面向流量的流量工程 ， 它们首要的性能指标都是拥塞的最小化 。
这里所关心的拥塞主要是长时间的拥塞 ， 而不是由突发的流量所造成的短时间拥塞 。发生拥
塞的情况主要有以下两种：
1． 当网络资源不足以满足负载的要求时所发生的拥塞 。
2． 当业务流量与可用资源之间的映射效率不高时 ， 导致一部分网络资源被过度使用 ，
而另一部分资源却未被充分利用时所造成的拥塞 。
第一种类型的拥塞可以用以下方式解决：（1）对网络进行扩充 ， 或（2）应用经典的拥
塞控制技术 ， 或（3）同时使用以上两种方法 。经典的拥塞控制技术是试图对业务请求进行
控制 ， 从而保证业务能够和可使用的资源相匹配 。用于拥塞控制的经典技术包括：速率控制、
窗口控制、路由器队列治理、流程控制以及一些其他的技术（见[8]以及它的参考文献） 。
第二种类型的拥塞 ， 即由于资源的不合理分配而引起的拥塞 ， 通常可以用流量工程来解
决 。
一般来说 ， 不合理的资源分配所造成的拥塞都可以通过负载均衡来缓解 。这类策略是通
过有效的资源分配 ， 减轻拥塞或者是减少资源的使用 ， 使得拥塞最小化 ， 或资源利用率最大
化 。当拥塞最小化时 ， 将减少分组丢失 ， 也将缩短传输时延 ， 同时吞吐量将增大 。这样 ， 终
端用户所感觉到的服务质量将会有显著提升 。
显然 ， 负载均衡是优化网络性能的重要策略 。然而 ， 提供给流量工程的策略必须是足够
灵活的 ， 以便网络治理员可以实现兼顾普遍成本结构和效用、税收模型的其他策略 。
2.2 流量与资源控制
网络的性能优化本质上是一个控制的问题 。在流量工程中 ， 由一位流量工程师或一台控
制设备来充当一个自适应控制系统的控制者 。该系统包括一系列相互连接的网络元素 ， 一个
网络性能监测系统以及一整套网络配置与治理工具 。流量工程师制定出一整套控制策略 ， 利
用网络性能监测系统对网络的状态进项观察 ， 然后对业务流量进行描述 ， 最后通过控制措施

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