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通用线程：Awk 实例( 四 )

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如果字段由空格分隔（一个或多个空格或 tab），您可能想要将 FS 设置成以下规则表达式：
FS="[[:space:] ]"
这个赋值表达式也有问题，它并非必要 。为什么？因为缺省情况下，FS 设置成单一空格字符，awk 将这解释成表示“一个或多个空格或 tab” 。在这个特殊示例中，缺省 FS 设置恰恰是您最想要的！
复杂的规则表达式也不成问题 。即使您的记录由单词 "foo" 分隔，后面跟着三个数字，以下规则表达式仍允许对数据进行正确的分析：
FS="foo[0-9][0-9][0-9]"
字段数量
接着我们要讨论的两个变量通常并不是需要赋值的，而是用来读取以获取关于输入的有用信息 。第一个是 NF 变量，也叫做“字段数量”变量 。awk 会自动将该变量设置成当前记录中的字段数量 。可以使用 NF 变量来只显示某些输入行：
NF == 3 { print "this particular record has three fields: " $0 }
当然，也可以在条件语句中使用 NF 变量，如下：
{ if ( NF > 2 ) { print $1 " " $2 ":" $3 }}
记录号
记录号 (NR) 是另一个方便的变量 。它始终包含当前记录的编号（awk 将第一个记录算作记录号 1） 。迄今为止，我们已经处理了每一行包含一个记录的输入文件 。对于这些情况，NR 还会告诉您当前行号 。然而，当我们在本系列以后部分中开始处理多行记录时，就不会再有这种情况，所以要注意！可以象使用 NF 变量一样使用 NR 来只打印某些输入行：
(NR < 10 ) || (NR > 100) { print "We are on record number 1-9 or 101 " }
另一个示例：
{ #skip header if ( NR > 10 ) { print "ok, now for the real information!" }}
awk 提供了适合各种用途的附加变量 。我们将在以后的文章中讨论这些变量 。
现在已经到了初次探索 awk 的尾声 。随着本系列的开展，我将演示更高级的 awk 功能，我们将用一个真实的 awk 应用程序作为本系列的结尾 。同时，如果急于学习更多知识，请参考以下列出的参考资料 。
第二部分
在这篇 awk 简介的续集中，Daniel Robbins 继续探索 awk（一种很棒但有怪异名称的语言） 。Daniel 将演示如何处理多行记录、使用循环结构，以及创建并使用 awk 数组 。阅读完本文后，您将精通许多 awk 的功能，而且可以编写您自己的功能强大的 awk 脚本 。
多行记录
awk 是一种用于读取和处理结构化数据（如系统的 /etc/passwd 文件）的极佳工具 。/etc/passwd 是 UNIX 用户数据库，并且是用冒号定界的文本文件，它包含许多重要信息，包括所有现有用户帐户和用户标识，以及其它信息 。在我的前一篇文章中，我演示了 awk 如何轻松地分析这个文件 。我们只须将 FS（字段分隔符）变量设置成 ":" 。
正确设置了 FS 变量之后，就可以将 awk 配置成分析几乎任何类型的结构化数据，只要这些数据是每行一个记录 。然而，如果要分析占据多行的记录，仅仅依靠设置 FS 是不够的 。在这些情况下，我们还需要修改 RS 记录分隔符变量 。RS 变量告诉 awk 当前记录什么时候结束，新记录什么时候开始 。
譬如，让我们讨论一下如何完成处理“联邦证人保护计划”所涉及人员的地址列表的任务：
Jimmy the Weasel100 Pleasant DriveSan Francisco, CA 12345Big Tony200 Incognito Ave.Suburbia, WA 67890
理论上，我们希望 awk 将每 3 行看作是一个独立的记录，而不是三个独立的记录 。如果 awk 将地址的第一行看作是第一个字段 ($1)，街道地址看作是第二个字段 ($2)，城市、州和邮政编码看作是第三个字段 $3，那么这个代码就会变得很简单 。以下就是我们想要得到的代码：
BEGIN { FS="n" RS=""}
在上面这段代码中，将 FS 设置成 "n" 告诉 awk 每个字段都占据一行 。通过将 RS 设置成 ""，还会告诉 awk 每个地址记录都由空白行分隔 。一旦 awk 知道是如何格式化输入的，它就可以为我们执行所有分析工作，脚本的其余部分很简单 。让我们研究一个完整的脚本，它将分析这个地址列表，并将每个记录打印在一行上，用逗号分隔每个字段 。

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