更进一步来说 ， 我们也需要口碑这样的营销工具的帮助去把我们的资源 ， 配到配到最适合他的人身上 。
我们有两句话：一句话叫以物找人 ， 以货找人 。也就是说如果我有产品了 ， 我想推荐给谁 。
另外一个说法叫以人找货 ， 就是说如果我有一个顾客在这里 ， 他有很多需求 ， 我们怎么样帮他配货、配服务 。这两种逻辑 ， 我们其实都在做尝试 。而阿里口碑这边的数据服务很大程度上可以补强我们对用户这种全维度的认识的 。
除了利用数据去挖掘用户的消费场景 ， 我们还可以利用数据去优化我们的营销效率 。对于我们做营销的人而言 ， 我投资一笔钱进去 ， 其实是需要谁会喜欢 ， 谁不喜欢我这种营销方式的 。对待我不喜欢的人 ， 我得换一种方式 ， 不能总用他（她）不喜欢的方式去触达她（他） ， 我们需要能够有数据的评估和回传 ， 从而可以识别出用户有没有看 。
比如有没有买我的东西 ， 有没有复购 。这些有价值的数据累积之后 ， 我们就可以基于数据累积去尝试各种的营销行为 ， 再基于用户对各种营销行为去做反馈 ， 这样日积月累 ， 效果会非常厉害 。
最后 ， 我们之所以要去基于数据做营销 ， 这样做得最重要的因素是因为用户变了 ， 变得非常个性化、差异化 。现在这个时代正在逐渐成为一个个人消费主权的时代 。用户发生了很大变化 ， 大众化的促销方式用户越来越不喜欢了 ， 如果你给用户统一打8折的产品 ， 他其实会很不喜欢 ， 他会觉得 ， 这个产品不是我想要的 ， 你即使给我打折 ， 也没有营销 ， 所以未来正在向个性化营销进行转型 。
如何用个性化实现千店千面？
从大众化转向个性化 ， 我们的营销怎么转呢？最重要的是你要清晰地知道 ， 营销转向个性化之后 ， 不会再是所有人都会接受你的产品的时代了 。所以我们要通过数据分层去更好的把有效的资源投到头部的20%客户身上 。
你往往会发现头部20%的客户 ， 占据了我们60%的销售额 ， 因为你是我的头部客户 ， 所以我会花更多时间和关注在你身上 ， 因为你对我的贡献度大 ， 而贡献度对我不大的用户 ， 我可能就不会为他做个性化区隔和服务的 ， 因为成本太高 ， 回报太小 。
这里可以举一个例子 ， 比如你平时在良品铺子购买零食并不多 ， 但是我把阿里口碑的数据标签调出来看 ， 发现你是重度的零食用户 。那我们就可以分析出原来可能是我们的产品没有做好 ， 把你给得罪了 ， 那就说明你未来潜力还有很多地方可以挖掘 ， 然后可以给你更好的服务 ， 打动你 ， 转化你 ， 让你成为我的忠诚顾客 。
所以阿里口碑的数据 ， 更多的扮演的是这个角色 ， 他其实不能够帮我替代我做这个品类的用户的细分 ， 但是他能够帮我教验我的很多品类细分和我的目标 。他会用他的整体的数据来校验我这个事情 。所以我们从阿里得到的一些赋能的工具 ， 我们会应用起来 ， 能够更好的跟我们的用户 ， 进行沟通 。
在实现个性化营销之后 ， 就是实现物理店面的个性化 ， 也就是依靠数据我们会把门店分成不同的类别 ， 比如基于电影院、基于校园、基于核心商圈、基于社区其细分业态 ， 然后我们会基于门店的分类去配货 ， 这也就是店面的千人千面了 。
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