当前 ， 智能制造已成为我国建设制造强国的主攻方向 ， 加快发展智能制造解决方案是推动中国制造迈向高质量发展、形成国际竞争新优势的必由之路 。中国制造企业必须通过数字化转型提升产品创新与管理能力 ， 提质增效 ， 从而赢得竞争优势 。
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四、智能制造业九大未来发展趋势
01设备数字化率稳步提升
设备的自动化和数字化是企业实现智能制造的基础 ， 根据平台数据结果显示 ， 设备数字化率达57.98% ， 24.04%的企业具备自动化物流设备 ， 22.06%的企业在关键工序实现质量在线检测 。设备数字化率的提升 ， 有利于企业提升生产制造效率 。
02设备互联互通能力持续加强
车间是生产制造信息的重要载体 ， 包含设备、工艺、质量、作业等相关基础资源 ， 只有通过设备、质量、生产等环节信息采集与追溯 ， 才能真正意义上实现车间各环节的数据互通 。根据平台数据分析结果显示 ， 企业实现设备联网和设备数据采集的28.78% ， 实现生产数据自动采集的达40.18% ， 实现质量全流程追溯的仅有16.97% 。
03生产作业可视化程度有待进一步提高
生产过程的标准化、可视化和智能化是企业智能化改造和智能车间建设的重要目标 ， 也是制约影响智能车间投资效果的关键内容 。根据平台数据分析结果显示 ， 28.43%的企业实现了生产过程可视 ， 30%的企业实现标准化作业文件的自动下发 ， 10.42%的企业应用了高级排产系统 。
04智能仓储应用场景逐渐普及
面向原料、半成品、成品仓储管控环节 ， 依托仓储物流管理系统或平台等解决方案 ， 借助于条形码、二维码、无线射频等标识技术 ， 能够实现自动出入库、自动运输、配送过程监控 ， 可有效提高配送效率、降低库存量 。
根据平台数据分析结果显示 ， 28.43%的企业应用了基于标识技术的物料管理方式 ， 仓储管理系统应用率达30% ， 10.42%的企业实现了基于生产需求的精准配送 。
05数字化研发设计能力稳步提升
面向产品研发设计环节 ， 依托计算机辅助设计、试验仿真系统、协同研发系统或平台 ， 应用基于模型的定义、知识工程等技术 ， 能够实现产品快速设计、缩短研发周期、降低研发成本 ， 提高研发的效率和质量 。
目前数字化研发工具已在企业得到了普遍应用 ， 由2020年的73%提高至89% ， 30%的企业应用了数字化设计建模仿真技术 ， 55%的企业实现基于三维模型的设计 ， 32%的企业建立了典型组件和设计知识库并有效应用 。
06系统集成与数据互联仍是高成熟度提升关键点
系统集成和数据互联是企业迈向成熟度三级的关键特征 。根据平台数据分析结果显示 ， 20.77%的企业制定了完整的系统集成架构和规范 ， 仅有12.77%的企业能够实现设计、生产、物流、销售和服务全业务的集成 。企业集成需求旺盛 ， 普遍存在技术水平低、人员能力弱、资金投入大等问题 ， 难以实现互联互通 ， 或制约企业向高成熟度阶段迈进 。
目前已有75%的企业实现了部门内的数据共享 ， 但在数据分析利用率方面仍处于起步阶段 ， 14%的企业采用了大数据平台 ， 12%的企业基于模型开展数据分析及应用 ， 驱动生产环节的业务优化 ， 仅有5%的企业实现了智能决策 。当前阶段 ， 制造业实现基于数据驱动的精准决策仍面临巨大挑战 。
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