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关于软件性能测试的步骤介绍 软件性能测试怎么用( 二 )

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– 压测工具和监控工具
– 风险项
– 其他
? 设计性能测试场景
主要有以下场景：
– 基准测试：了解系统在静置时的资源消耗，如cpu,io,网络带宽，网络连接的情况 。如果有干扰，务必排除 。
– 单次连续请求测试：1次连续请求情况下的tps，响应时间，服务器资源消耗情况，主要用于参考 。
– 负载测试：逐渐增加并发请求数，查看tps，响应时间，错误率，服务器资源消耗情况，主要用于分析最大性能 。
– 压力测试：在最大性能的临界点上保持压力进行测试，查看服务器在高压力情况的处理情况 。
– 稳定性测试：连续xx天内，在一定的并发下进行测试，查看服务器运行情况是否能达到需求设计
准备阶段
? 搭建性能测试环境
? 设计性能测试用例
? 准备测试数据
? 编写测试脚本
执行阶段
? 运行性能监控工具
? 按照测试场景，执行测试用例 。
? 分析：分析性能瓶颈，针对不同的业务场景，分析的侧重点也不一样，比如计算密集型，IO密集型的业务，还有线程锁，垃圾回收机制等等
? 调优
结果阶段
? 总结测试结果，输出性能测试报告
三.了解性能测试需要用到的技术本章节，主要是通过性能测试的原理，了解性能测试需要使用的各方面的知识和技术 。
性能测试原理介绍：
性能测试，本质就是模拟客户端请求，对服务器进行高并发，高流量的压力测试，从而验证服务器提供服务的能力，并找出瓶颈点，提出或者进行优化 。
问题：
1. 怎么模拟高并发，高流量?
2. 怎么进行性能优化?
1. 怎么模拟高并发：
– 使用多线程技术，模拟高并发 。
– 如果并发太高，如10w并发以上，则需要使用负载均衡和分布式处理技术，jmeter工具支持多台机器作为负载机 。
2. 怎么模拟高流量：
– 在每个请求中塞入大量数据即可
3. 怎么进行性能优化
– 这是个大问题，下文《怎么进行性能优化》会有更详细的讲解
那么怎么提升性能呢?我们首先介绍一个衡量性能标准的一个参数：TPS(Transaction Per Second 每秒事务请求数) 。
我们再看一下TPS计算公式：
TPS = 总请求数/ 平均响应时间
总请求数：在一段时间内发送的所有请求数量
平均响应时间：所有请求的平均响应时间
通过这个公式，我们可以知道，当分母越小时，TPS越大 。所以要提升性能，我们只需要提高平均响应时间就可以了 。那么怎么减少平均响应时间呢?
我们先看一个客户端到服务器的请求流程图：

关于软件性能测试的步骤介绍 软件性能测试怎么用


图中，客户端发送请求经过了互联网到服务器，服务器经过内部处理，从数据库中读取了数据，然后把数据返回给客户端 。这过程中，经历的时间大致可以分为：C1+T1+T2+T3+N2+T4+T5 。
所以，要把平均响应时间缩小，我们只需要缩小这8个时间就够了，其中主要包括：
? 网络时间(T1+T2+T3+T4+T5)，
? 服务器内部处理时间(N1)，
? 数据库处理时间(N2)，
? 客户端处理时间(C1) 。
所以我们可以就可以从这三个方向去优化：提高网络传输速率，服务器内部处理速率，数据库处理速率,客户端处理速率，其中客户端处理速度也和服务端优化策略基本相同
性能优化：
网络传输速率的提高：
1，采用光纤，配置路由表，缩短网络传输距离与路由器跃点数量 。
2，如果是实时服务，那么需要配置缓存服务器，尽量避免缓存穿透

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