三、 呙于明教授：精准营养下的微量元素应用技术
1、成熟的科学理论：吸收利用机制与代谢规律
生物学功能及其机制
2、精准技术参数：最低需要量与适宜供赠量
最低需要量：适宜环境条件、梦想生产性能
适宜供赠量：特定环境条件、最佳功能状态
添加剂相对生物学效价
原料中元素含量与生物可利用率
其次 ， 分量级的报告是李德发院士的《猪饲料原料数据库的建设与应用》：
一、 建立中国首席个饲料博物馆 ， 并于年底同大家谋面;
二、 畜牧行业首席个英文杂志 ， 2009年创立 ， 2014年收录SCI ， 影响因子1.68 ， 2015约摸达到2;
三、 五种原料的数据库
1、 油脂：添加比例和不同油脂状态对猪消化能的影响不同;测定了油脂消化能和代谢能与NRC的差异;建立油脂对猪有效能的预料方程 。
2、 玉米：影响玉米营养价值的因素：品种、产地、收获年份、干燥方式、去皮、膨化、储存过程 。
3、 小麦：影响小麦营养价值的因素：储存(小麦储存12个月后 ， 消化能降低约10%) ， 粉碎粒度(粉碎粒度变大 ， 消化率显著下降) 。
4、 高粱(最新研究成绩)：随着高粱单宁含量增添 ， 饲料营养价值下降;高粱单宁含量与淀粉含量负相关 ， 与纤维含量正相关 。
5、 大麦：大麦与玉米相比 ， 淀粉含量较低 ， 粗蛋白和粗纤维含量较高;ADF是影响大麦消化能的主要因素 ， ADF与灰分显著正相关 。
本次大会除了上述主题报告外 ， 还有中关村大数据产业联盟秘书长赵国栋《大数据时代—区域经济转型之道》 ， 中泰证券研究所所长谢刚《2015年农林牧渔行业总结暨2016年展望》 ， 农信互联总裁薛素文《企联网—农牧企业互联网+的解决方案》 。
【首次曝光!院士告诉你所不知道的饲料数据!】
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