大数据是哪个公司先提出来的大数据谁开发的( 二 ) _云知道

这背后有一个基?。?就是庞大的数据规模。人类常说“读万卷书” ，而AI可以说是 “读书破千亿卷” 。文心一言大模型的训练数据就包括，万亿级网页数据，数十亿的搜索数据和图片数据，百亿级的语音日均调用数据，以及5500亿事实的知识图谱等，这让百度在中文语言的处理上，能够处于独一无二的位置。
有研究表明，数据规模足够大，参数达到千亿级，大模型就可能发生“智能涌现” ，即使在没有专门训练过的领域，也能涌现出知识理解和逻辑推理能力。
数理逻辑推算任务

问题：
· 下面我们来玩一个鸡兔同笼的游戏。1只鸡有2只脚1个头，1只兔子有4只脚1个头。那么，如果有一个笼子里有9个头，40只脚，应该有多少只鸡，多少只兔子？
· 下面我们来玩一个鸡兔同笼的游戏。1只鸡有2只脚1个头，1只兔子有4只脚1个头。那么，如果有一个笼子里有9个头，30只脚，应该有多少只鸡，多少只兔子？
李彦宏：对于第一道题，文心一言经过演算，认为可能是题出错了。对于第二道，文心一言不但给出了正确结果，还详细给出解题步骤。可以看出，文心一言能理解题意，并有正确的解题思路，进而像学生做题一样，按正确的步骤，一步步算出正确答案。
文心一言已具备了一定的思维能力，能够学会数学推演及逻辑推理这类相对复杂任务。当然，现阶段准确率还不是100%，我们还需要给它更多的时间来学习和成长。
中文理解能力

问题：
· “洛阳纸贵”是什么意思？
· 当时洛阳的纸到底有多贵？
· 这个成语在现在的经济学原理里，对应的理论是什么？
· 用洛阳纸贵四个字写一首藏头诗。
李彦宏：“洛阳纸贵”，“藏头诗”，这很考验AI对中文和中国文化的理解。
作为扎根于中国市场的大语言模型，文心一言具备中文领域最先进的自然语言处理能力。这个例子就比较清楚地展示了我们在中文上的优势。
相对应的，文心一言目前对英文语种、代码场景的训练还不够多，表现还不够好，接下来我们还要加紧训练，不断完善这些能力。
多模态生成

问题：
· 请为2023世界智能交通大会创作一张海报。
· 你认为智能交通最适合哪个城市发展？
· 请用四川话将以上内容讲出来。
· 请将以上内容生成视频。
李彦宏：刚才这一段演示，文心一言生成了文本、图片、音频和视频，展示了多模态生成能力。目前的版本，已经能够生成文字、图片和语音。生成视频因为成本比较高，还没有对所有用户开放，未来我们会逐步接入。但是熟悉百家号创作的朋友，应该都体验过这个功能了，每天有几万篇文章通过这个能力转成视频内容在百度分发。
多模态是生成式AI一个明确的发展趋势。未来，随着百度多模态统一大模型的能力增强，文心一言的多模态生成能力，也会不断提升。
“四层架构的每一层都有领先产品”
在结束演示后，李彦宏总结道：“从文心一言的表现看，某种程度上它具有了对人类意图的理解能力，回答的准确性、逻辑性、流畅性，都逐渐接近人类水平。但整体而言，这类大语言模型还远未到发展完善的阶段，它们有时候会有很惊艳的表现，但不少场景下，细究起来还有明显的bug，进步空间很大。未来这段时间它一定会飞速发展，日新月异。”