3、如何做好图表可视化 ， 应该具备哪些原则？把可视化做好很简单也很麻烦 ， 简单的是只需要满足读者的需求即可 ， 麻烦的是很多时候读者的需求往往飘忽不定 ， 难以捉摸 。
读者需求有多难琢磨 ， 这里举个例子 。曾有学员问 ， 1张图中有6条折线 ， 领导觉得杂乱看不明白 ， 我建议将图表进行多区域分隔后成功过关 。
过了几天这个学员又来问怎样把多折线做得清晰易懂 ， 我很疑惑 ， 学员说上一次通过的方案 ， 这一次领导不喜欢了 。
我猜想领导可能想要多方位多维度的分析问题 ， 这时候一张图表往往无法满足需求 ， 于是就建议做成看板 ， 层层剖析数据 ， 学员说领导觉得看板里的图表太多抓不到重点 。
【可视化数据分析怎么做,可视化数据分析的5大原则？】于是我接着建议 ， 不妨把折线图做成动态图表 ， 通过按钮选择关注的业务种类 ， 此时关注业务的折线高亮显示 ， 其他折线呈灰色 。这个建议同样被PASS ， 学员说领导不喜欢动态图表 ， 只喜欢静态图表 。
实在抓不到这位“领导”的点 ， 我也是无能为力了 。没想到几天后学员来报喜说方案通过了 ， 我很好奇 ， 哪个方案这么神奇能得到领导的青睐 ， 学员说最初的方案 。
所以想做好图表可视化还是要善于思考 ， 了解喜好 ， 总结规律 ， 保持原则 。具体有哪些原则呢？
一是平衡性 。
在可视化规范与领导喜好之间寻求平衡点 。大名鼎鼎的IBCS建立了关于报表、幻灯片、仪表板、图和表的制作标准 ， 就像下图这样 。
有了这些视化规范是不是直接参照就可以呢？还不行 ， 还需要加入一些“中国特色” ， 也就是领导的喜好 ， 否则可能水土不服 。如何把握领导的喜好？作为一个数据分析师 ， 这应该是一个基本功吧 。
二是逻辑性 。
一个好的分析师会用数据讲故事 ， 数据可视化之后故事会更吸引人 ， 好的可视化就是与数据的逻辑完全契合 ， 想展示什么（数据背后的含义）——依据是什么（数据的趋势变化）——结论是什么（数据反映的问题） 。
三是准确性 。
可视化要忠于数据 ， 刻意夸大或者美化数据及变化都不可取 。举个例子 ， 前一段帮一个朋友做可视化 ， 数据在1-50之间 ， 做成的蝴蝶图中“数据1”对应的条形几乎不可见 ， 这时候朋友就不满意了 ， 明明有数图中却看不见这必须得改 ， 接着又拒绝我增加“折断”的想法 ， 万般无奈之下被逼着将“1”改成了“2” ， 终于露出一个“尖尖角” 。一声长叹 ， 数据可视化时既要满足甲方需求 ， 也要尽可能地坚持原则 。
四是稳定性 。
刚才在谈可视化的误区时 ， 建议大家不要过于求新求变 ， 不要执着于某一类可视化类型 ， 而是应该保持稳定性 ， 通过增加细节适度微创新 ， 还是领导熟悉的味道只是加了点料 ， 保持了可视化风格延续的同时又有一点小惊喜 。比如增加标准线 ， 增加差异箭头、增加区域分隔等等 。
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