任何技术上的变动都要极度谨慎 ， 不断的进行灰度测试 ， 我们是从一台机器逐步灰度到一个set ， 再扩散到一个渠道 ， 最后全量 ， 并且具备实时的异常数据埋点能力 ， 及时发现灰度过程中问题 ， 一旦发现问题要有开关能实时降级 。
Lua语言对于很多团队都使用过程中都遇到各种问题 ， 今年双11的总结会上也有团队分享大促期间lua死锁问题 ， 我们这里遇到的一个场景是zk的配置数据同步到lua时一定概率出现死锁 。
原因：lua运行在nginx主线程中 ， 但zk在nginx主线程外启动新的线程watch ， 当zk更新时通过这个新线程通知数据更新 ， 这时我们在这个新的线程中直接调用lua代码 ， 会有概率产生死锁 。
解决方案：在这个新线程中不直接调用lua代码 ， 而是通过http协议直接进入nginx主线程更新配置数据 。
2. 数据静态化
单品页给APP提供的API重点包含两个 ， 一个是静态接口 ， 一个是动态接口数据 ， 这里提到的静态化重点是针对静态接口数据 ， 包含商品图片、基本信息、店铺商家信息、颜色尺码、延保…..等 ， 去年双11期间 ， 由于一些热点商品访问量过大 ， 对jimdb集群单个分片的连接数和操作数都非常高 ， 服务压力过大 ， 整体集群服务性能变差 ， 因此针对此进行了三级热点的优化：
CDN
众所周知 ， CDN本来就是替业务静态流量扛热点数据 ， 但是上边提到后端有很多的适配工作 ， 包括平台、网络环境、分辨率尺寸 ， 要知道Android的分辨率五花八门 ， 所以这种逻辑的话CDN很难发挥作用 ， 因此今年针对这个逻辑做了优化 ， 接口下发给APP的数据都是标准数据格式 ， 同时会下发对应的适配规则给APP ， 由APP根据规则进行动态适配 ， 极大地提升了缓存命中率 ， 另外别忘了还要加上各种开关控制和数据的埋点监控 ， 这也是APP开发的一个重要特征 ， APP发出去的版本如果出现各种未知情况将会是灾难 ， 在618之前版本经过各种灰度最终还是顺利上线 ， 在618期间发挥了重要作用 ， CDN的命中率达到60%以上 ， 大促的0点开始大部分人还是集中在少数的爆款商品上 。这是第一层的保护 。
OpenResty（Nginx+Lua）层静态化
上边提到这一层重点还是数据静态化和防刷 ， 您可能有疑问 ， CDN已经替挡住了大部分流量 ， 为什么还需要这一层？CDN只是挡住了App的最新版本热点流量 ， 还有M渠道是通过内网网关过来的 ， 不经过CDN ， 以及App的老版本也是不走CDN ， 因此这一层主要依赖Nginx的共享缓存 ， 分配100M的共享空间 ， 在大促时命中率也可以到接近20% 。
JVM本地缓存
JVM的堆内存主要是针对商品的基本信息和特殊属性信息进行本地缓存 ， 支持动态接口商品热点数据 ， 依赖Guava组件实现的LRU缓存淘汰算法 ， 大致5000个热点sku数据 ， 数据量在5M左右 ， 这是第三层的数据保护 ， 大促时命中率在27%左右 ， 另外强调一下 ， 这里的java对象可动态配置成弱引用或者是软引用 ， 一般建议采用弱引用 ， 这样避免内存增长过快 ， 导致频繁的GC 。
3. 数据异构 ， 减少强依赖
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