- 在2016年8月时,ofo完成A+轮融资;
- 2017年1、2月是春节,春节之后ofo马上推出了智能锁(智能锁推出前,车锁一直ofo硬伤);
- 大概在2017年3月时,ofo完成了D轮融资;
- ….
最后,趋势分析还可以支持同时多个关键词的对比分析 。例如,我们如果要同时比较摩拜和ofo的趋势,可以添加两个关键词进行趋势比较(百度指数最多支持5个关键词的比较检索),如下图:


从以上趋势可以简单看出,从2016年10月至2017年8月期间,ofo的搜索指数都是高于摩拜的,但是后续ofo下降明显,趋于平缓之后,只略微高于摩拜 。
搜索指数的热度与市场份额应该是正相关 。由此我们可以猜测,ofo在全国的市场份额是多于摩拜的 。如果要看各地区,还可以通过修改关键词地区指数进行查看,从而了解在每个省份的市场份额情况,如下图:

2. 需求图谱需求图谱又叫需求分布,提供关键词的相关词及相关程度的信息 。
其中,相关词距圆心的距离表示相关词相关性强度; 相关词自身大小表示相关词自身搜索指数大小,红色代表搜索指数上升,绿色代表搜索指数下降 。相关词可以帮助我们了解,围绕关键词,用户的聚焦点,以及产品和服务的痛点 。

如上图,搜索共享单车,通过调整下方的时间轴,可以看到在不同时间段内,共享单车的相关词分布情况 。
以2018年4月2日至4月8日期间的相关词分布为例,“共享单车”的热门相关词包含:“摩拜单车”、“摩拜”、“哈罗”、“哈罗单车”、“ofo”、“共享单车盈利模式”等等 。
从这些相关词中我们可以了解到:
- 共享单车领域几大主要市场玩家是摩拜、哈罗、ofo,而且这几大玩家的搜索热度都呈现上升趋势,与共享单车的相关性也很强,尤其是摩拜和哈罗 。
- 针对共享单车这个行业,人们很关心的点是盈利模式是什么?单车怎么使用?有什么样的管理规则出台?

为了弄明白它们之间究竟是如何关联上的,于是在百度上搜索一组组合关键词:淘宝为了弄明白它们之间究竟是如何关联上的,于是在百度上搜索一组组合关键词:淘宝+ofo,搜索结果如下:

从上图可以了解到,ofo曾发生了红包被盗刷的事件 。
需求图谱除了可以看到相关词分布外,还可以查到top15的来源相关词和去向相关词(如下图所示) 。
来源相关词是指用户在搜索中心词之前搜索过哪些关键词;去向相关词是指用户在搜索中心词之后搜索过哪些关键词 。
例如,用户在搜索“共享单车”之前,经常搜索“哈罗”、“摩拜”、“共享单车盈利模式”等关键词,但是在搜索了“共享单车”之后,经常搜索“摩拜”、“共享单车新规”、“共享经济”等关键词 。
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