正如前文所说,不需要太多的艺术功底,一幅仅靠几个关键词获取的作品,只要做些调整,也可以去和真人完成的高水平作品竞争,二者的成本对比的差异悬殊 。

【AI骑脸,画师抗议】而还有很多和Midjourney一样强力的AI作画工具——比如Stable Diffusion,在其背后有的人工智能团队支持下,其作画只能用“以假乱真”来形容 。尤其是人物细节方面,如果输入的描述足够精确,确实能达到了一眼难辨的水平 。

如同一种面向人类的“反向图灵测试”
不出所料,Stable Diffusion这个强大的绘画AI,在出现时也激发了很多画师对于抢饭碗和版权问题的危机意识,他们甚至把这个AI的一个非官方Twitter账号愤怒地举报封号了 。
但已经“跑起来”的人工智能,当然不会为谁而停留 。在国内,也有最近走红的国产绘画AI文心大模型,能按照文本输出时下受欢迎的典型二次元画风图像 。虽然细节欠缺很多,但色彩和画风上大体也不输给很多业余画师——这仅仅只是几秒钟得出的成果 。

更重要的是,AI们都还在学习和“成长”的过程中 。其更新速度之快,谁也不知道未来它们所产出的内容会进化到如何地步 。不难看出,尽管现阶段的AI作画替代人力尚且不现实,但部分画师们的忧虑显然并非无理取闹 。
当这些远看颇具抽象艺术气息、细看或许粗糙细碎但不失风味的画作,已经被直接拿到了台前使用,甚至在竞赛舞台上和人工绘画一较高下时,不安的情绪被激化也成了合情合理的事情 。
至于AI作画在商用领域可能存在的法律问题,更仿佛一个难以言明的黑洞 。各个作画AI背后的人工智能团队,在产出作品的版权及法律问题上都表现得十分暧昧,无论是作品被AI参考学习的创作者、还是意外购买到了一幅AI画作的消费者,双方目前都很难找到具体的对象维权 。
何况,AI作画的应用价值已经是无法回避的了 。在很多领域(例如游戏美术),AI已经可以作为辅助工具存在 。类似Stable Diffusion这样的AI,都能够提供精准的场景透视或是打光处理,很多以往需要手工才能完成的绘画流程,AI也的确可以帮创作者起到助力的作用 。

正如过去百年间曾大量发生的、现代工业体系取代手工技术的的变迁,同样的故事也在人工智能时代发生在了艺术家群体身上,与当年照相机的诞生让画家们感到危机有些类似 。只是谁也不知道,这次是否真的有人会被技术和时代所抛弃 。
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