据报道 ， 近日 ， 2020世界人工智能大会云端峰会在上海落下帷幕 。 由于新冠肺炎疫情的缘故 ， 一些AI（人工智能）界的顶尖专家没能现身会场 。 但也正是由于这次疫情 ， 人们亲身感受到了AI对生活场景的建构能力 ， 以及AI对未来生活方式的建构力量 。
AI首先是一种技术 。 以当下专家们的判断 ， 在可预见的将来 ， AI将有感知、认知和行动三个发展阶段 。 但是 ， 就技术发展来说 ， 这些不同的阶段 ， 其实只是AI所具有的不同运算能力问题 。 而在其能力不断提升或达到某一程度之后 ， AI能做什么 ， 或者用其来做什么 ， 却不只是运算能力问题 。 这就是把AI应用在什么地方的问题 ， 也即应用场景问题 。
近些年 ， 中国AI之所以相对较快发展 ， 正是因为选对了应用场景 。 在线商务不必说 ， 大众化的线上买卖平台的出现 ， 不仅改变了人们用以交换的市场商业模式 ， 也让线上支付落了地 ， 并在更广阔的场景里应用 。 近两年 ， AI应用场景更是扩展到了人们生活的细枝末节 ， 遍地开花的共享经济的场景其实只能算是刚刚建构 ， 而依托AI搭建起的外卖平台 ， 更是极大地方便了人们的生活 ， 向人们呈现出AI在改变生活方式上的能力和潜力 。
从当下AI技术应用场景出发 ， 人们就有理由关注那些常用AI应用场景的技术开发者的动向 ， 来把握生活可能的变化 。 在此次峰会上 ， 腾讯称其“每天都在研究和应用新科技 ， 归根到底要为每一位用户负责 ， 要做到AI向善 ， 要努力让人工智能实现可知可控可用可靠” 。 阿里巴巴的愿景则是以AI技术的应用场景“让人类能够更好地生存下去” 。 美团围绕生活服务 ， 利用“以场景驱动技术”的优势 ， 将AI应用场景建构成“未来生活基础设施” ， “能够像水电煤一样成为离人们生活最近的AI” 。 由此可见 ， AI赋能已有和新出的产业行业 ， 将会在未来几年极大地改变人们生活的场景 。
当然 ， 实际上 ， 并不是所有AI都能对准适宜的应用场景 。 AI向善 ， 不仅是规避其不当应用的问题 ， 也是一个如何发挥其效率的问题 。 摆在人们面前的问题 ， 如城市道路交通拥堵问题、以远程医疗手段解决医疗资源均等化问题、以线上教学解决优质教育资源共享、优化社会治理和未来生活智能化等 ， 都是AI应用场景建构所应对准的方向 。 不仅如此 ， 对那些已经掌握海量数据资源的AI建构者来说 ， AI向善是其不容推卸和回避的责任 。
把握AI向善的路径之一 ， 就是以应用场景为起点 ， 即以人们实际生活需求为起点 ， 由应用场景出发 ， 以追求应用场景的更好体验为目的 ， 不断酝酿、创新、推进、提升和应用各种AI技术 ， 逐步构建出完整而深刻的AI体系 。 这个路径 ， 成就了中国的电商平台 ， 也是这些电商平台今后继续建构更多AI应用场景的必由之路 。 是的 ， 如果没有吃得更好、生活更便捷这类应用场景的起点 ， 人们就难以理解甚至难以想象一个外卖送餐的业务 ， 如何成为拥有巨大生活服务数据的电商平台 ， 并形成解决各类生活中实际场景问题的新业态 。 无论阿里、美团还是京东 ， 提升大众生活体验、赋能生活服务产业升级、助力社会治理和最终实现未来智能化生活 ， 是建构离人们生活最近的AI应用场景的目的所在 。
【AI应用场景应离生活更近些】（作者：钟山予 ， 系媒体评论员）
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