在Hassan Ugail教授的带领下， 研究人员开始使用两个预先存在的数据集 - 其中一个(称为MUG)由真实和自发地微笑的人的视频组成， 而另一个(称为CK +)包含人们假笑的视频 。
基于人工智能的算法用于映射这些视频中个体的面部， 测量他们的嘴， 脸颊和眼睛在微笑时移动的顺序和程度 。 虽然这三个领域的两组之间存在差异， 但最大的一组涉及眼睛 。 真正微笑的人其眼睛周围的肌肉移动至少比假笑者多10% 。
从该评估中吸取了教训， 由此产生的软件现在能够评估微笑的人的视频， 准确地判断他们的笑容是否真实 。 科学家希望该技术最终可用于诸如改进的生物识别安全系统， 更好的人/计算机接口和心理学研究等应用 。
“当我们微笑时， 我们使用两组主要的肌肉 - 颧骨主要部分， 它负责嘴角上扬， 以及眼轮匝肌， 这会导致眼睛周围的皱纹， ”Ugail说道 。 “在假笑中， 通常只有嘴部肌肉移动， 但是， 作为人类， 我们通常不会发现眼睛周围缺乏运动 。 计算机软件可以更加可靠地发现它 。 ”
【英国科学家研发基于AI软件 据称可检测假笑】该研究在最近发表于《Advanced Engineering Informatics》期刊上的论文中有所描述 。
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