但他也提出 ， 有关科技主管机构 ， 确实应该考虑降低使用计算资源的成本和门槛 。
张云泉也觉得 ， 免费难免浪费 ， 但面向基础研究领域 ， 超算可以尝试提供尽量低的价格 ， 降低获取成本 。
樊春结合他们在北大高性能计算平台提供超算服务的经验提出 ， 面向那些小规模短时长、纳入教学任务的超算使用需求 ， 可以且应该免费 ， 以降低学生学习的门槛；
而面向基础科研 ， 比较耗费资源的高性能计算任务是不能免费的 ， 但是应该以极低的价格提供给科学工作者使用 。
“收费是为了防止滥用资源 ， 不是为了赚钱 。 ”樊春说 ， 收费的价格要让“挖矿”等无利可图 。
而低价格是为了降低用户使用成本 ， 符合“价格低—用户大量使用—计算量大—出更优秀结果的概率增加—超算为人类的贡献也更大”的逻辑 。
樊春还提出 ， 如果高性能计算免费的话 ， 就需要一个跨学科的专家委员会来分配资源 。
不过他也认为 ， 分配资源工作是非常耗费资源和精力的 ， 协调的成本要“远远高于硬件的浪费” 。
一位高能物理应用领域的匿名用户认为 ， 国内许多公共服务平台类的大科学装置采用的模式是 ， 国家财政支持装置的运行经费 ， 除企业用户外 ， 装置不得向科研用户收费 。 用户提出机时申请 ， 用户委员会对申请进行评审筛选 。
“事实上科研用户的经费也是从国家财政来的 ， 倒一道手没什么意义 。 ”他表示 ， “这种只管建设不管运行的模式未必是好模式 。 ”
一个问题是 ， 如果相关主管部门对科研级超算应用实行免费或低价 ， 超算行业还需要并行科技、阿里云超算这类企业吗？
樊春认为 ， 还是需要的 。
“这个行业虽然不如传统云计算获利空间大 ， 但也的确有赚钱空间 。 ”他建议 ， “超算云公司应该提升技术以及管理能力 ， 努力提供更加便宜的资源、更优秀的服务吸引用户 ， 拓展整个高性能计算行业 。 ”
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