传统行业最忌讳的就是盲目转型和跟风转型,需要根据企业自身的特点进行评估、分析和诊断,才能达到最好的效果 。不是企业内部没有数据,而是数据没有统一管理,数据分散不完整,冗余口径不一致,导致企业内部的数据难以支撑企业的数字化决策,无法充分发挥数据本身的价值 。在企业数字化转型过程中,需要在数据内部治理的基础上引入外部来源,优先考虑管理和建设的内部标准化 。内部数据开放后,将引入行业数据,对标行业标杆和动态数据,助力企业数字化决策一体化运营 。
传统企业为何需要转型?应该如何转型?
传统行业最忌讳的是盲目转型,跟风转型,需要结合企业自身的特色进行评估、分析、诊断,才能取得最好的成果 。目前大数据时代本身资产、规模、技术都逐渐退出了主战场,取而代之的是数据,”数据“已经成为互联网的核心根本,包含通过数据结合技术带来的数字化决策、精准化营销、一体化运营等,均是基于数据所能够为企业带来的新的模式,企业结合互联网模式无论是从战略、管理、运营等层面需要认同坚持客户化思维 。
目前企业内部更多的不是没有“数据”,而是因为数据没有统一治理,数据分散、不完整、冗余、口径不一致等问题造成企业内部的数据难以支撑企业的数字化决策,不能够发挥数据本身的价值,在企业数字化转型的过程中需要在“数据内治”的基础上“引入外源”,内部优先统一管理、建设的标注口径,内部数据打通后,引入行业数据对标行业标杆,动态数据,助力企业的数字化决策、一体化运营 。
【ibm为什么要进行转型,传统企业为何需要转型】无论是传统企业还是互联网企业,都需要从企业战略、规划、认知的角度认识到“数据”的价值,合理利用数据,充分发挥其价值 。当然,数据治理、统一数据标准、建设管理规范都不是从零开始的 。目前行业已经有相对成熟的平台软件,帮助企业建立标准,夯实管理,共同迎合互联网化、数据化的决策变革 。当然,数据治理不是一蹴而就的工作 。在治理过程中,企业建议核心业务要起步,不断延伸和完善 。
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