一是数据归属不清 ， 各种数据资产型企业私分平台数据 ， 制约了大数据的融合发展；二是数据的有效性会直接影响大数据的应用水平 ， 从源数据到分析样本的采集过程需要大量的人工干预；第三 ， 配套软硬件成熟度不够 。大数据的来源是由于移动时代的到来 ， 数据获取的方式和便捷性大大提高 ， 数据的生成和类型也多样化 。一人一面的大数据时代已经来临 。
大数据时代 ， 数据的核心价值体现在哪里？掌握大数据技术的高端人才 ， 发展机遇有多大？
一、大数据发展现状1.什么是大数据大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合 ， 是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产 。大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合 ， 具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征 ，
大数据是一种需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产 。2.大数据战略意义大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息 ， 而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理 ， 换而言之 ， 如果把大数据比作一种产业 ， 那么这种产业实现盈利的关键 ， 在于提高对数据的“加工能力” ， 通过“加工”实现数据的“增值” 。
从技术上看 ， 大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分 ， 大数据必然无法用单台的计算机进行处理 ， 必须采用分布式架构 。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘 ， 但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术 。3.大数据发展现状大数据相关技术、产品、应用和标准不断发展 ， 逐渐形成了包括数据资源与API、开源平台与工具、数据基础设施、数据分析、数据应用等板块构成的大数据生态系统 ， 并持续发展和不断完善 ， 其发展热点呈现了从技术向应用、再向治理的逐渐迁移 ，
【大数据的数据存在哪里去了,发展机遇有多大】经过多年来的发展和沉淀 ， 人们对大数据已经形成基本共识：大数据现象源于互联网及其延伸所带来的无处不在的信息技术应用以及信息技术的不断低成本化 。大数据泛指无法在可容忍的时间内用传统信息技术和软硬件工具对其进行获取、管理和处理的巨量数据集合 ， 具有海量性、多样性、时效性及可变性等特征 ， 需要可伸缩的计算体系结构以支持其存储、处理和分析 ，
当互联网技术发展到今天 ， 大数据和云计算早已渗透我们生活 。大数据以“降低信息不对称和提高决策有效性”为目标 ， 可广泛作用于几乎所有行业 ， 必将掀起一场新的革命 ， 目前 ， 大数据已经迎来了高速发展的黄金成长期 ， 作用正在日渐也凸显 ， 我们看好其发展趋势 ， 推荐投资者提高对其中孕育机会的关注度 。从源到流看 ， 大数据涵盖数据入口、数据融合处理、数据应用三个过程;按照物理分层 ， 大数据又可以分为硬件、基础软件、应用软件和信息服务四个维度 ，
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