这些系统还需要在现实生活中和模拟环境中充分地测试，以应对各种各样的飞行情况和抵御网络攻击 。 只要它们运行良好，软件驾驶员就不容易分心，造成定向障碍，疲劳或其他人类损伤 。
快速反应和适应
飞机监管人员已经开始担心人类飞行员忘记如何自行飞行，并且在紧急情况下可能无法从自动驾驶仪接管飞机 。
例如，在“哈德逊奇迹”事件中，事件的关键因素是人类飞行员需要多长时间才能弄清楚发生了什么事并快速做出反应 。 飞机已经飞过了一群鸟，并且损坏了引擎 。 计算机可以在几秒钟内判断这种情况，而不需要一分钟时间，这可能会比人类飞行员节省更多的时间，使飞机可以降落在跑道上而不是河流上 。
飞机的损坏可能对人类飞行员构成另一个特别困难的挑战：它可以改变控制装置对飞行的影响 。 如果损坏使飞机无法被控制，结果往往是悲剧 。 一个足够先进的自动化系统可以对飞机的转向进行微小的调节，并使用其传感器来快速评估这些动作的影响-?实质上是学习如何让损坏的飞机重新飞翔 。
提高公众信心
完全自动化飞行的最大障碍是心理上的，而不是技术上的 。 许多人可能不愿意把自己的生命托付给计算机系统 。 但是，当他们确信这个软件飞行员的飞行经验比任何一个人类飞行员都要丰富的话，他们可能会愿意乘坐这样的飞机 。
公众都在关注，其他自主技术也正在取得进展 。 在许多州，监管者和立法者允许自动驾驶汽车上路 。 但是，超过一半的美国人不想乘坐无人飞机，主要是因为他们不相信这项技术 。 全世界只有17%的旅客愿意在没有飞行员的情况下登机 。 然而，随着越来越多的人在路上体验自动驾驶汽车，并让无人机送货上门，软件飞行员很可能会得到认可 。
如果有选择的话，大多数美国人不愿乘坐无人驾驶汽车;主要是由于安全问题，缺乏信任导致了他们对这项技术的担忧 。
航空行业肯定会鼓励人们相信新系统：自动驾驶员每年可以节省数百亿美元 。 而目前的飞行员短缺，意味着软件飞行员可能是任何航空公司解决这一问题的关键 。
波音和空客都在自动飞行技术方面进行了大量投资，这将消除或减少人类飞行员的需求 。 波音公司实际上已经收购了一家无人机制造商，并打算为下一代的客机配置软件飞行员 。 (其他测试也试图改造现有的飞机，配备机器人飞行员 。 )
一种方法可以帮助普通乘客适应软件飞行员，同时帮助培训和测试系统-就是将这些软件飞行员介绍为与人类飞行员一起工作的副驾驶员 。 飞机将由软件进行操作，只有在系统出现故障时，飞行员才会触摸控制装置 。 最终，飞行员可以完全从飞机上消失，就像无人驾驶的火车一样 。
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