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Facebook母公司Meta再次打开人工智能业界的聚光灯 。 2024年10月18日 ， Meta宣布推出一批来自其研究部门的全新AI模型 ， 其中最引人注目的是\"自学评估器\"（Self-Taught Evaluator） 。 这一创新模型可能为减少人类在AI开发过程中的参与开辟了一条新路径 。
【元宇宙巨头推出\自学评估器\：AI监督AI，人类或将退场？】这个评估器模型采用了与OpenAI的o1模型相似的\"思维链\"技术 ， 通过将复杂问题分解为较小的逻辑步骤来提高回答准确性 。 值得注意的是 ， Meta的研究人员完全使用AI生成的数据来训练这个评估器模型 ， 彻底消除了这一阶段的人类输入 。
Meta的这一举措意义重大 。 它展示了AI自主评估AI的可能性 ， 为构建能够从自身错误中学习的自主AI代理提供了新的思路 。 这种自我改进的模型可能会大大减少目前广泛使用的\"基于人类反馈的强化学习\"（RLHF）过程中对人类标注者的依赖 。
随着AI能力的不断提升 ， 自我评估和自我学习的能力将成为AI达到超人类水平的关键 。 正如Meta研究员Jason Weston所言：\"我们希望 ， 随着AI变得越来越超人类化 ， 它在自我检查方面的能力也会越来越强 ， 最终可能会比普通人类更优秀 。 \"
然而 ， 这项技术的发展也引发了一系列问题：如果AI能够自主学习和评估 ， 人类在AI发展中的角色将何去何从？我们如何确保AI的自我评估是可靠和符合道德的？在AI变得越来越自主的过程中 ， 我们又该如何维持对其的控制和监督？
不管如何 ， Meta的这一突破为AI的未来发展描绘了一幅令人兴奋又充满挑战的蓝图 ， 也让人期待看到更多创新成果 ， 而AI技术发展与人类利益和价值观的挑战不会停止 。
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