近年来 ， 大数据不断向世界的各行各业渗透 ， 影响着我们的衣食住行 。例如 ， 网上购物时 ， 经常会发现电子商务门户网站向我们推荐商品 ， 往往这类商品都是我们最近需要的 。这是因为用户上网行为轨迹的相关数据都会被搜集记录 ， 并通过大数据分析 ， 使用推荐系统将用户可能需要的物品进行推荐 ， 从而达到精准营销的目的 。下面简单介绍几种大数据的应用场景 。
大数据在医疗行业的应用
大数据让就医看病更简单 。过去 ， 对于患者的治疗方案 ， 大多数都是通过医师的经验来进行 ， 优秀的医师固然能够为患者提供好的治疗方案 ， 但由于医师的水平不相同 ， 所以很难保证患者都能够接受最佳的治疗方案 。
而随着大数据在医疗行业的深度融合 ， 大数据平台积累了海量的病例、病例报告、治愈方案、药物报告等信息资源.所有常见的病例、既往病例等都记录在案 ， 医生通过有效、连续的诊疗记录 ， 能够给病人优质、合理的诊疗方案 。这样不仅提高医生的看病效率 ， 而且能够降低误诊率 ， 从而让患者在最短的时间接受最好的治疗 。下面列举大数据在医疗行业的应用 ， 具体如下 。
(1) 优化医疗方案 ， 提供最佳治疗方法 。
面对数目及种类众多的病菌、病毒 ， 以及肿瘤细胞时 ， 疾病的确诊和治疗方案的确定也是很困难的 。借助于大数据平台 ， 可以搜集不同病人的疾病特征、病例和治疗方案 ， 从而建立医疗行业的病人分类数据库 。如果未来基因技术发展成熟 ， 可以根据病人的基因序列特点进行分类 ， 建立医疗行业的病人分类数据库 。在医生诊断病人时可以参考病人的疾病特征、化验报告和检测报告 ， 参考疾病数据库来快速帮助病人确诊 ， 明确地定位疾病 。在制订治疗方案时 ， 医生可以依据病人的基因特点 ， 调取相似基因、年龄、人种、身体情况相同的有效治疗方案 ， 制订出适合病人的治疗方案 ， 帮助更多人及时进行治疗 。同时这些数据也有利于医药行业研发出更加有效的药物和医疗器械 。
(2)有效预防预测疾病 。
解决患者的疾病,最为简单的方式就是防患于未然 。通过大数据对于群众的人体数据监控 ， 将各自的健康数据、生命体征指标都集合在数据库和健康档案中 。通过大数据分析应用 ， 推动覆盖全生命周期的预防、治疗、康复和健康管理的一体化健康服务,这是未来健康服务管理的新趋势 。当然 ， 这一点不仅需 要医疗机构加快大数据的建设 ， 还需要群众定期去做检查 ， 及时更新数据 ， 以便通过大数据来预防和预测疾病的发生 ， 做到早治疗、早康复 。当然,随着大数据的不断发展 ， 以及在各个领域的应用 ， 一些大规模的流感也能够通过大数据实现预测 。
大数据在金融行业的应用
随着大数据技术的应用 ， 越来越多的金融企业也开始投身到大数据应用实践中 。麦肯锡的一份研究显示 ， 金融业在大数据价值潜力指数中排名第一 。下面列举若干大数据在金融行业的典型应用 ， 具体如下 。
(1) 精准营销 。
银行在互联网的冲击下 ， 迫切需要掌握更多用户信息 ， 继而构建用户360立体画像 ， 即可对细分的客户进行精准营销、实时营销等个性化智慧营销 。
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