8功能开发，提升趣味
新零售的平台可以根据客户的实际需求来进行搭建，能够更好的针对商家和客户进行一个产品的推广，更好的对用户的使用体验获得一个提升 。
新零售有哪些优势智能化下的仓储物流系统，以前做快消品的时候，我见过各种经销商和大型超市的仓储系统，信息化水平是很低的，完全要靠人去盘点货物和分拣，经常会出现实际的货物和电脑上的数据不一致的情况，而盘点仓库的人力成本，仓储物流日常人员配置、维护成本都不小，现在的新零售下，可实现智能化的仓储物流系统，智能化的机器人分拣，智能化的商品识别技术，可以让仓储物流这块节省很多人力成本和提升效率 。进而实现智能化的调配和零库存管理，仅效率上来说已是极大的提升了 。
新零售有哪些好处新零售，与传统零售的不同，归根究底在于通过线上线下的融合，改善零售的履约方式，最终在\”人、货、场\”三个维度下重构新零售的产业生态 。
这具体可拆解为信息流、资金流和物流三大链路的优化 。而在互联网时代背景下，所有的商业行为都是基于数据做的探索，能否有效利用数据赋能零售的信息流、资金流和物流，使其提高运营效率的同时降低成本，同时提升消费者的全程体验，将成为区分零售赛道的重要指标 。
观远数据总结了自身服务于众多知名零售行业的成功实践经验，并基于对行业业态的深度思考以及与零售企业CIO的一些共识，为零售企业给出以下数据驱动运营的建议
1）极度敏捷：从IT到DT的时代，零售行业数据分析和决策升级的挑战全面提升，BI系统要做到极度敏捷，并且能够快速响应（亿级数据秒级响应），这也是现在所有数据平台应该具有的基础能力 。观远数据整个系统服务集群、部署、配置可在几个小时之内完成，并且支持云端（SaaS部署）和私有化部署，总拥有成本（TCO）低于市场同类产品，以超高的性价比帮助企业灵活应对业务的快速变化 。
2）终端要求低：BI要为零售企业赋能，也就是说我们要给用户超低的学习门槛 。观远智能BI一个小时就能轻松上手，并且可以选择切换大中小屏和进行业务场景的变更，让BI不再只面向管理层，也为基层管理人员赋能，为基层员工减负 。同时让每一个终端能做到使用数据分析平台的用户，不需要安装任何的东西，只要通过浏览器、微信、钉钉、小程序就可以直接接收到数据分析的结果，大大加强了协作办公效率 。
3）以用户为中心：传统BI项目，经常是以开发一堆堆最后没人看的报表来含恨而终，所以，新一代智能BI必须以用户为中心，以解决商业问题为目标，来设计每一个分析场景 。观远智能BI以数据产品经理的角度来深度理解用户需求，以设计数据产品的理念来开发看板，并且将运营和推广的思路融合其中，让数据分析真正地深入业务当中 。
4）兼容性强，轻量级：零售企业往往面临系统繁多，历史久，技术杂（来自不同供应商不同时期的产品及实施）等历史遗留问题，观远智能BI平台以“轻、灵、快、易”的显著特点，一直致力于提供最佳的用户体验 。平台可对接多数据源，内外数据全量接入，支持现在便利店线上线下的深入融合；可视化的ETL快速完成数据清洗与整理，同时数据秒级响应让决策快人一步 。
5) 海量数据处理能力：BI平台不仅要有完成最基础数据分析的能力，还要有空间合成在未来的智能应用 。观远数据面向未来AI应用，打造了底层海量特征的处理能力 。支持丰富的预测分析、机器学习等算法，并有销售预测、需求预测、智能诊断、智能订货等深度AI应用场景 。
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