与其它用户数据平台或工具比较 ， 易观方舟还可以实现与易观万像之间的打通 ， 将易观方舟中用户分群标签对接到易观万像产品中 ， 通过易观万像产品来寻找最优流量进行投放触达 ， 并且万像可以收集投放后的效果数据返回易观方舟平台 ， 形成营销闭环 ， 提升广告投放的效率 。
可以看出 ， 在推出基于用户行为分析 ， 帮助企业进行用户营销和用户运营的数据智能中台-易观方舟后 ， 易观的产品已经基于数字用户全生命周期 ， 布局了帮助客户了解自身业务情况的易观千帆 ， 帮助客户实现提升营销效果的易观万像 ， 加上长期以来被客户熟知的分析服务 ， 产品矩阵更加完善 。
对于易观来讲 ， 能够从企业数字化起步阶段、到业务增长阶段 ， 提供全业务流程解决方案 ， 这样一方面可以进一步增加企业的使用黏性 ， 另一方面不同产品之间的相互导流 ， 也使得易观在客户中的Up-Sell（向上销售）会更加容易 ， 整体客单价会相对较高 ， 形成了易观独特的护城河 。
PaaS层逐渐完善 ， 构建数据技术平台生态
用户行为数据作为企业的核心数据 ， 大多数企业还是不愿意将其放在公有云上 ， 因此私有化版本势必是现阶段的主流 ， 而这就要求产品PaaS层的完善 。
易观也在2018年完成了易观方舟PaaS平台的开发 ， 除了公有云和集群模式 ， 也可以提供私有化单机版的易观方舟产品 ， 底层引擎已经较为完善 ， 部署和实施周期通常在一周以内即可完成 。
PaaS平台一方面可以满足企业的私有化部署需求 ， 进一步提升易观客群数量 ， 易观在方舟推出伊始就着力于构建可灵活拓展的PaaS能力平台 ， 在过去的一年多时间里 ， 易观与客户、与合作伙伴一起 ， 通过在PaaS平台上进行上层应用的开发和拓展 ， 逐步开始构建产品生态平台 。
另一方面具有PaaS平台之后 ， 随着底层计算查询引擎以及各类技术组件逐步丰富 ， 针对企业需求进行上层应用的二次开发更为便捷 ， 在企业内部的扩展性会更好 。这些都为易观未来的发展提供了保障 ， 通过不断构建满足客户不同需求的上层应用 ， 以提升市场天花板 。
易观CTO 郭炜
对于PaaS平台的优劣势 ， 易观CTO郭炜也谈了自己的看法 。PaaS平台的二次开发能力是很重要的 ， 相关开发接口的数量；以及底层的非核心代码是否是开源的 ， 因为PaaS最终的目标是让开发者参与进来 ， 因此易观的PaaS平台中SDK是开源的 ， 调度也是开源的 ， 以及API级别的代码也是开源的；最后是用户黏性 ， 很多SaaS的替换率很高 ， 但是比较好的PaaS替换率应该很低 ， 黏性很高 。
2019年3月1日 ， 基于易观方舟商用版底层架构 ， 易观推出了国内第一款私有化部署、开放且免费的用户分析和智能运营平台易观方舟Argo ， 面向产品刚刚起步、数据量较小、有自己动手能力的技术、产品创新团队和个人 ， 更多使用者的加入 ， 也与易观一同建立起一个基于数据驱动的技术生态 。从整体易观服务企业的赛道来看 ， 必然也带来足够大的空间 ， 让易观与合作伙伴一同成长 。
从用户行为分析切入 ， 定位企业客户
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