除了本身PaaS平台产品的完善程度以外 ， 企业客户数量决定也是平台生态建设难易的关键因素之一 。
现阶段 ， 在上层应用方面 ， 易观主要还是通过用户行为分析、为企业构建一站式数据驱动的智能用户运营闭环 ， 来为企业创造价值 ， 并获取客户 。
这主要是由于用户行为分析可以用于企业营销、运营等不同层级的业务 ， 对于企业业务增长来说是至关重要的；同时 ， 用户行为分析本身是不同行业、不同规模的企业都需要的 ， 随着流量红利的消失 ， 精细化运营、营销的需求增大 ， 各类传统企业也开始转型 ， 因此用户行为分析的潜在企业客户数量极大 。
目前 ， 易观方舟已经拥有了大量客户 ， 覆盖了银行、保险、证券以及各类品牌商 ， 也有平安保险、中石化、方正证券、当当等标杆客户 。同时也面向那些正在数字化转型中的中腰部企业客户以及中小微数字化互联网企业 。
在客户布局中重点选择覆盖更多腰部企业客户 ， 也是由于这类企业的数量更大 ， 同时上层的数据分析需求也可以覆盖更多的行业以及应用场景 ， 为后续的平台生态建设打下基础 。
是「升级」不是转型
现阶段 ， 大数据和人工智能领域中 ， B端客户已经不再只满足于数据的存储和简单展示分析 ， 而是需要提供更加深入的智能分析及运营服务 ， 而这也就意味着供应商需要对于企业的自身业务有较深的理解 ， 这样才能针对不同业务提供更加针对性的产品 。
作为一家传承了母公司强大数据分析能力的公司 ， 易观大数据对于企业的业务理解能力要远超一般大数据厂商 ， 这也是易观在业务升级后的优势之一 。
易观创始人于揚
易观创始人于揚一再强调 ， 易观在升级 ， 而不是转型 。“升级 ， 意味着客户群还是原有基础 ， 只不过用新的方法和技术来解决他所面临的新的问题；而转型则是卖鸡蛋到卖百货商品的转变 ， 性质变了 。易观明显不是转型 。”
截止目前 ， 易观已经拥有一支200多人的团队 ， 而在200人团队里 ， 产品和技术团队人数占大半 ， 集中精力打磨核心产品和技术 。同时易观还继续保留40人左右的分析师团队 ， 专门做数据分析和咨询业务 。
于揚表示 ， 现在的易观给自己的定位是数据智能产品和平台提供商 ， 致力于“让数据能力平民化” 。在于揚看来 ， “让数据能力平民化”是一座灯塔 ， 它指引着易观前进的方向 。
自此 ， 那个传统意义上挤满了分析师团队的易观 ， 也悄悄换了标签 ， 进入帮助别人发现问题、量化问题到解决问题的良性循环空间 ， 易观新的商业模式也就此打开 。
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