如何帮助系统更快速的建立数据模型？
答案是：
内容要足够垂直 ， 播放量要足够大！
稍微有点计算机和ai计算基础的小伙伴都知道 ， 人工建模的前提必须是要数据足够大 ， 才能有充足的数据学习空间 ， 只有量足够大 ， 我们的数据模型才能够足够的精准 。
如果我们只靠平台给的那点初始500的垃圾流量 ， 而且都是不精准的流量 ， 分析出来的结果质量极差 ， 你的模型恐怕做半年也不一定出的来 。
多少播放量才能够让AI学习？
入门至少几万的播放量 ， 最好的办法就是花钱投豆荚 ， 上面也说了 ， 目前抖爸爸的流量在平台里算便宜的 ， 100元买5000展现 ， 1000元就有50000的播放量了 。
快速的提高播放量 ， 帮助系统更加快速的分析和学习 ， 建立帐号的数据模型 。
模型一旦建立好 ， 就会推送给更大的精准流量池 ， 涨粉也会越来越快 。
以上才是真正的基于平台算法和人工智能的角度 ， 告诉你抖音建立快速起号的核心逻辑
你只有看明白这个逻辑 ， 才能知道我们应该怎么去做帐号！
所以你学废了吗？
本文由 @野生派大安 原创发布于人人都是产品经理 。未经许可 ， 禁止转载
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【抖音算法的三大机制 抖音算法】(今完)
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