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对于人工智能想来我们都不陌生 ， 很多人都认为第四次科技革命中 ， 人工智能会像曾经的蒸汽机 ， 内燃机以及互联网技术一样 ， 彻底改变如今的世界 。
那你知道目前被人们所认可的人工智能大师是谁吗？
那就是我国科学家何恺明 。
2022年他还登上了全球最具影响力学者榜单的榜首 ， 打败了25万余名来自世界各地的科学家 。
那可是在21个人工智能子领域、约25万名科学家中脱颖而出 ， 获得第一 。
他有什么能力？他的人生又有哪些传奇之处呢？
本文陈述所有内容皆有可靠信息 ， 来源赘述在文章结尾 。
?——【·从广东高考状元·】——?
1984年出生的他 ， 父母由于工作繁忙 ， 于是从小就把他送到了少年宫学习绘画 ， 这样培养了他从小性子沉稳 。
在执信中学的日子里 ， 他的理科天赋逐渐显露 ， 不仅在课堂上学得轻松自如 ， 还常常在课余时间向老师请教更深层次的问题 。
他对物理中的工程学知识尤其着迷 ， 经常翻阅各种相关书籍 ， 甚至和老师一起探讨复杂的物理现象 。
这种对知识的渴望和钻研精神 ， 为他日后的科研之路打下了坚实的基础 。
在2003年 ， 他通过保送获得了清华大学的预录通知书 ， 这是许多人梦寐以求的机会 。
然而 ， 何恺明却放弃了保送机会 ， 毅然选择了参加高考 。
于是在广东省高考中 ， 他以满分900分的成绩考入清华大学物理系基础科学班 ， 成为当年全国状元 。
这个班级汇聚了来自全国各地的优秀学子 ， 课程设置涵盖了物理学、数学、化学、生物学等多学科 ， 难度颇高 。
但何恺明凭借扎实的基础和坚韧的毅力 ， 每年都获得了全额奖学金 ， 成绩斐然 。
?——【·科研初体验·】——?
2007年 ， 还未毕业的何恺明就获得了进入微软亚洲研究院实习的机会 。
他的实习导师是著名的孙剑博士 ， 孙剑教授在计算机视觉领域有着深厚的造诣和丰富的经验 。
在孙剑教授的指导下 ， 何恺明接触到了计算机视觉领域的前沿研究 ， 这对他来说是一次全新的挑战和机遇 。
在微软亚洲研究院的实习期间 ， 何恺明不仅学到了许多先进的科研方法和技能 ， 还深刻体会到了科研工作的艰辛和乐趣 。
在微软亚洲研究院实习期间 ， 他决定放弃自己擅长的物理和数学工作组 ， 转而根据自己的研究兴趣加入了形象计算组 。
尽管他在大学期间曾选修过计算机图形图像的相关课程 ， 但这毕竟并非他的专业背景 ， 因此在这上面有一些吃力 。
但是还好 ， 他有一个好的导师的悉心指导 ， 导师带领他进行课题研究 ， 不断挑战困难 。
他还参与了多个研究项目 ， 积累了丰富的实践经验 。
2009年 ， 他与汤晓鸥、孙剑共同完成的论文获得了国际计算机视觉顶尖会议CVPR的最佳论文奖 。
这是该会议创办25年来首次有亚洲学者获得最高奖项 ， 当时还引起了学术界的广泛关注 。
2015年 ， 他和团队在ImageNet图像识别大赛中凭借152层深度残差网络ResNet-152击败了谷歌等业界巨头 ， 荣获冠军 。
这一成果不仅震撼了世界 ， 还解决了深度网络的梯度传递问题 ， 为计算机视觉领域的发展开辟了新的道路 。
何恺明发表的有关残差网络（ResNet）的论文 ， 因其卓越的创新性和实用性 ， 获得了2016年CVPR的最佳论文奖 。
这篇论文成为了计算机视觉历史上被引用最多的论文之一 ， 对后来的研究工作产生了深远的影响 。
?——【·开拓新领域·】——?
2016年 ， 何恺明有迎来了职业生涯的又一个重要转折 。
他加入了Facebook人工智能实验室 ， 任研究科学家 。 在这里 ， 他有了更多的机会和资源去探索新的研究领域 。
这一算法是把基于掩码的自编码思想用于视觉领域的非监督学习 ， 开启了计算机视觉领域自监督学习的大门 。
何恺明也因此获得了2017年ICCV的最佳论文马尔奖（Marr Prize） ， 进一步巩固了他在学术界的地位 。
随着时间的推移 ， 何恺明的学术影响力逐渐扩大 。
他的研究成果不仅在国际学术界引起了广泛关注 ， 还为中国乃至全球的人工智能发展做出了重要贡献 。
除了在（FAIR）担任研究科学家这一职务外 ， 他还亲自领导了计算机视觉团队的工作 。
在FAIR任职期间 ， 何恺明持续深耕深度学习与计算机视觉领域的前沿探索 ， 为Facebook的AI技术革新与进步贡献了卓越力量 。
同时 ， 何恺明与微软亚洲研究院保持着紧密的协作关系 ， 共同参与并推动了多项关键性研究项目的实施 。
凭借在学术界与工业界的双重历练 ， 何恺明成功地将理论研究成果与实际应用需求紧密结合 ， 有效促进了AI技术的实用化进程与商业化发展 。
截至2023年 ， 根据Google Scholar的统计 ， 何恺明一共发表了70余篇论文 ， H Index数据高达67 。
他的研究引用次数超过46万次 ， 距今每年都在不断增加 。
如今 ， 他已经成为人工智能领域的领航者之一 。
2023年7月 ， 何恺明宣布将于2024年加入麻省理工学院（MIT）电气工程与计算机科学系EECS担任教职 。
在国际学术交流方面 ， 他多次在国际顶级会议CVPR、ICCV等担任领域主席 ， 推动全球AI研究的交流与合作 。
通过这些平台 ， 何恺明不仅分享了自己的研究成果 ， 也为年轻的研究者提供了展示和交流的机会 ， 对推动整个AI领域的发展起到了积极作用 。
?——【·持续推动AI技术·】——?
在何恺明的带领下 ， 我国AI科研实力不断提升 ， 逐渐走向世界舞台的中心 。
他的研究目标是推动AI技术向更高层次发展 ， 使AI系统能够处理更复杂、更抽象的任务 。
这包括改进现有的深度学习模型 ， 探索新的网络结构和学习算法 ， 以及研究如何让AI系统具备更强的推理和理解能力 。
中国在人工智能（AI）领域的发展得到了高度重视 ， 政府出台了一系列政策和措施来推动这一领域的发展 。
在这个过程中 ， 我们将不断深化理论研究 ， 强化技术攻关 ， 推动AI技术在各行各业的应用落地 。
同时 ， 我们还将加大对AI技术人才的培养力度 ， 从基础教育到高等教育 ， 从职业技能培训到企业实践锻炼 ， 全方位提升人才素质 ， 为AI技术的持续发展提供源源不断的创新动力 。
【中国AI领军者何恺明，击败谷歌高通团队，在世界AI科学家里排第一】
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